Python 如何将一维numpy数组附加到多维numpy数组

我有两个numpy数组，一个是10*12的形状，另一个是1*12的形状。我希望最后的形状是11*12。我想将第二个数组附加到第一个数组。然而，我总是从numpy得到一个维度不匹配错误

import numpy

left_padding = []
[left_padding.append(numpy.zeros(12)) for i in range(10)]
left_padding = numpy.asarray(left_padding)
frame = numpy.reshape(numpy.arange(12), (1, 123))
numpy.append(left_padding, frame, axis = 0)

这会引发以下错误

values = ravel(values)
axis = arr.ndim-1
return concatenate((arr, values), axis=axis)

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

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但是，如果我将一个5*10维数组附加到左填充，这似乎不是问题。

您希望最终的形状是什么？使用：

np.row\u堆栈（（左填充，框架））

？请提供小的（shape=（3,4））、示例输入和预期结果。我不熟悉ndarray形状的符号

10*12

——你的意思是

（10,12）

？@Divakar谢谢。行堆栈（（左填充，框架））可以工作。@wwii，我希望最终的形状是11*12。Divakar提供的解决方案有效。您希望最终形状是什么？使用：

np.row\u stack（（左填充，框架））

？请提供小型（形状=（3,4））、示例输入和预期结果。我不熟悉ndarray形状的符号

10*12

——你的意思是

（10,12）

？@Divakar谢谢。行堆栈（（左填充，框架））可以工作。@wwii，我希望最终的形状是11*12。Divakar提供的解决方案有效。