Python 在keras(CNN)中使用卷积神经网络输入图表形状

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我对CNN理论上的工作有很好的了解。我的问题是,当我试图使用CNN模型来预测Keras的交易信号时。具体来说,我不知道如何处理X_列的转换,以便具有输入_形状的强制形状。我只需要理解这一步


感谢

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