Python 将rgb图像从numpy阵列转换为HSV（opencv）

当我将图像从RGB转换为HSV时，如果图像直接来自opencv，则一切正常：

img = cv2.imread(path)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

然而，如果该图像来自形状的numpy阵列（nb_of_图像，224224，3），则会有一些复杂情况

以下是我的导入功能：

def import_images(path_list):
    path_len = len(path_list)
    images = numpy.zeros((path_len, 224, 224, 3), dtype = numpy.float64)

    for pos in range(path_len):
        testimg = cv2.imread(path_list[pos])

        if(testimg is not None):
            testimg = cv2.cvtColor(testimg, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            testimg = cv2.resize(testimg, (224, 224))
            images[pos, :, :, :] = testimg
    return images

现在，我的麻烦来了：

images = import_images(["./test/dog.jpg"])
img = images[0, :, :, :]
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2HSV)

控制台出现以下错误：

cv2.error:/io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:11073:error:（-215）函数cvtColor中的深度==0 | |深度==2 | |深度==5

我试图更改图像类型：

img.astype(numpy.float32)

但是控制台给出了相同的错误

我错过了什么

--编辑--

我正在使用 python 3.5

努比（1.14.2）

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opencv python（3.4.0.12）

问题在于

图像中元素的数据类型。现在是
np.float64

让我们看看

转换为
numpy
，这意味着元素的数据类型必须是
np.uint8
、
np.uint16
或
np.float32
，才能使
cvtColor
工作。对于一些颜色转换，还有其他更具体的检查

正如您提到的，32位浮动对于您的用例来说已经足够了，您可以这样做

images = numpy.zeros((path_len, 224, 224, 3), dtype = numpy.float32)

可能对你有帮助@里克姆。也许这是最后一个答案，其余的答案是使用古老的不推荐的opencv API。@DanMašek很难确定这一点，因为OP并没有提到API版本@Mel Abgrall这行可能也有问题
images[pos，：，：，：]=testimg
@RickM。对版本进行了编辑。什么样的问题会导致图像[pos，：，：，：]=testimg？@RickM。没有那么困难，因为OP只使用了新的API。在函数import_images中修改了这一行：images=numpy.zeros（（path_len，224，224，3），dtype=numpy.float32）
images = numpy.zeros((path_len, 224, 224, 3), dtype = numpy.float32)