Python浮点/求和函数

a。阅读文件并报告每个学生的成绩。分数是每个问题的分数之和。这些列以制表符分隔。您需要使用float（）函数将字符串转换为float。还可以使用sum（）函数，该函数接受一个列表作为输入，并返回其元素的总和

原始文件：

%%file midterm-grades.txt
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 2.1 2.2 2.3 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 5.1 5.2 5.3 5.4a    5.4b    5.5 5.6
===========================================================================================================================
1   1   1   1   1   3   3   4   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 2   2   2   2   2   2   2
===========================================================================================================================
0   0.5 0.5 1   1   3   2   3   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 2   1.5 2   0   1.5 1.5 1.5
0   0.5 1   1   1   3   3   4.5 1.5 1.5 1.5 1.5 0.5 1.5 0   0   0   0   0   0   0   0   2   2   1.5 1.5 2   2   2
0   0.7 0.5 1   1   3   0   0   1.5 1.5 1   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1   1.5 2   2   2   2   1   2   2
1   0.5 0.8 1   1   3   0   0   1.5 1.5 1.3 1.5 1.5 0.7 1.5 1.5 1.5 1.5 0   1.5 1.5 1.5 2   1.5 2   0   2   2   2
1   1   1   1   1   1.5 2   2   1.5 1.5 1   1.5 1.5 0.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 2   2   1.5 1.5 2   2   1
1   0.7 0.5 0   0   2.5 0   0   1.5 1.5 1.5 1.5 0   0.5 1.5 1.5 1.5 0.5 0.5 0   0.5 0.5 2   2   2   0   0   0   0
1   1   1   1   1   3   0   0   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 0.5 1.5 2   2   2   0   2   1.5 0
1   0.7 0.8 1   1   3   3   3   1.5 1.5 1   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1   1.5 2   2   1.5 1.5 0   0   0
1   1   1   1   1   3   3   4   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1   1.5 2   2   1.5 1.5 0   1   0
1   1   1   1   1   2.5 3   4   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 0   1.5 1.5 1.5 2   2   2   2   2   2   2
1   1   1   1   1   2   3   4.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 0.5 1.5 1.5 0.5 1.5 2   2   1.5 2   2   2   2
1   0.5 1   1   1   3   2.5 4   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 2   2   1.5 1.5 2   2   2
1   0.7 0.8 1   1   1.5 3   5   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 2   2   2   1.5 1   2   2
1   1   1   1   1   3   3   3   1.5 1.5 1   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 2   2   1.5 0   1   0   0
1   1   1   1   1   3   3   5   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 2   2   2   2   2   2   2
1   0.7 0.5 1   1   1.5 1   0.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 0   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 0.5 1.5 2   2   1.5 2   0   0   0
1   0.7 0.8 1   1   0   1   0.5 0   1.5 1   1.5 0   0.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 0   0.5 1.5 2   2   1.5 0   0   0   0
1   0.7 0.8 1   1   1.5 0   0.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1   1.5 2   2   2   0   2   2   2
1   0.7 0.8 0.5 1   3   3   4   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 2   2   2   0   2   2   1.5
1   1   1   1   1   3   3   5   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 0.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1   1.5 2   2   2   2   2   2   2
1   1   1   1   1   3   3   5   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 0.5 1.5 1.5 1.5 2   2   1.5 1.5 2   2   2
1   1   1   1   1   3   3   5   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 0.5 1.5 1.5 0.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 2   2   2   2   1   1   2
1   1   1   1   1   3   2   3   1.5 1.5 1   1.5 1.5 1   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1   2   2   1.5 0   2   0   2
1   1   1   1   1   3   3   5   1.5 1.5 1   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.3 1.5 2   2   2   2   2   1   2
1   1   1   0.5 0.5 2.5 0   0   1.5 1.5 1.5 1.3 0   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 2   2   1.5 0   1   2   0
1   1   1   1   1   3   0   0   1.5 1.5 1   1.5 0   1.5 1.5 1.5 1.5 0.5 1.5 1.5 1.5 1.5 2   2   1.5 0   2   2   0
1   0.5 0.8 1   1   3   0   0   1.5 1.5 1   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1   1.5 1   1.5 2   2   2   0   2   2   2
1   1   1   1   1   3   3   5   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1   1.5 1   1.5 2   2   2   0   1   2   2
1   0.7 1   1   1   3   2   4   1.5 1.5 1   1.5 1.5 1   1.5 1.5 1.5 1.5 1   1.5 0.5 1.5 2   2   2   0   2   2   2
1   0.5 1   1   1   3   2   3   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 2   2   1.5 1   2   2   2
1   0.7 1   1   1   2.5 3   3   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1   1.5 0.5 1.5 2   2   1.5 0   2   2   1.5
1   0.7 0.8 1   1   3   2   2   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1   1.5 1.5 1.5 2   2   1   0   2   2   2
1   1   1   1   1   3   3   4   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 2   2   1.5 1.5 2   2   2
1   0.5 0.3 1   1   1.5 3   3.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 2   2   1.5 0   1   1   1
1   0.8 1   0   0   0   0   0   1.5 1.5 1   1.5 1.5 0   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 0.5 1.5 2   2   1.5 1.5 2   2   1.5
1   0.5 0.8 1   1   3   1   1.5 1.5 1.5 1   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 0.5 1.5 1.5 1.5 1.5 2   2   2   2   2   2   2
1   0.3 0.8 1   1   1.5 3   3   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1   1.5 1   1.5 2   2   1.5 1.5 2   2   2
1   1   1   1   1   3   2   2   1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 2   2   2   2   2   2   2

这是我的代码：

# Read file
midterm = open("midterm-grades.txt", "r")
# Report grade for each student
midterm_content = midterm.read()
indiv = midterm_content.split("\n")
# Get rid of Headers
students = indiv[4:]
for i in students : 
    withouttabs = i.split("\t")
    print "Student grade is ", sum(float(withouttabs))

---

无法计算出如何浮动等级以便执行求和函数，或者在这一点上几乎完全丢失了。

如前所述，无法在字符串列表上浮动（）。只需在单个字符串列表上迭代，然后一次浮起一个字符串，如下所示：

midterm = open("midterm-grades.txt", "r")
# Report grade for each student
midterm_content = midterm.read()
indiv = midterm_content.split("\n")
# Get rid of Headers
students = indiv[4:]
for i in students : 
    withouttabs = i.split("\t")
    total = 0   ## initialize total for each student
    for j in withouttabs:   ## now, iterate over each list of strings
        total = total + float(j)
    print "Student grade is ", total   ## finally, print the total

---

假设您得到的是

TypeError:float（）参数必须是字符串或数字

，在这种情况下，您应该发布的是

float（[]）

-您需要分别转换列表中的每个数字。您能提供一些文件行吗？嗨，Jon，谢谢您回复我！在原始数据集中，有很多数字。有没有更快的方法来做到这一点？@Kasramvd我们没有学生的名字；我们只得到了一堆行，每一行代表一个“学生”。我得到的错误是

TypeError:“float”对象不可调用

谢谢，我仍然了解这个问题。这更好吗？肯定有进步，谢谢你们两位！我仍在努力理解所有Python术语，因此，对于我造成的任何困惑，我深表歉意。