Python 更改相关矩阵格式以保存在数据库中
我有一个如下的相关矩阵:Python 更改相关矩阵格式以保存在数据库中,python,pandas,Python,Pandas,我有一个如下的相关矩阵: A AA ... ZYME ZYNE ZYXI 0 A 1.000000 0.232455 ... -0.405043 -0.564619 -0.294693 1 AA 0.232455 1.000000 ... -0.539990 0.328284 0.810599 2 AAAU -0.517470 -0.64946
A AA ... ZYME ZYNE ZYXI
0 A 1.000000 0.232455 ... -0.405043 -0.564619 -0.294693
1 AA 0.232455 1.000000 ... -0.539990 0.328284 0.810599
2 AAAU -0.517470 -0.649463 ... 0.334827 0.078683 -0.340102
3 AACG -0.262797 0.102704 ... 0.184302 0.458742 0.207032
4 AADR 0.455388 0.121338 ... 0.310619 -0.221583 -0.226626
5 AAL 0.330470 0.957491 ... -0.700888 0.177816 0.731564
6 AAMC -0.741607 0.192123 ... 0.340565 0.763344 0.527503
7 AAME -0.202228 0.241567 ... -0.250411 0.193994 0.341446
我想更改此df的格式,使其显示在3列中,前2列显示代码对,第3列显示相关性值
我曾尝试使用这里建议的堆栈:,但最终得到以下结果:
ticker1 ticker2 correlation
0 0 Unnamed: 0 A
1 0 A 1
2 0 AA 0.232455
3 0 AAAU -0.51747
4 0 AACG -0.262797
5 0 AADR 0.455388
6 0 AAL 0.33047
7 0 AAMC -0.741607
8 0 AAME -0.202228
9 0 AAN 0.170759
我做错了什么?这是我的密码:
import pandas as pd
corr = pd.read_csv("corr.csv")
print(corr)
df1 = corr.stack().reset_index()
df1.columns = ['ticker1','ticker2','correlation']
print(df1)
任何得到的帮助都是我的解决方案
索引是问题的根源。为了解决这个问题,我把第一列作为索引,这里是我的代码
作为pd进口熊猫
corr = pd.read_csv("corr.csv",index_col=0)
df = corr.rename_axis(None).rename_axis(None, axis=1)
# print(df)
print("df1")
df1 = df.stack().reset_index()
df1.columns = ['ticker1','ticker2','correlation']
print(df1)
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