Python 散点图和用于预测Y值的可能ML模型的见解

我有特征X1-X6和预测变量Y

我的目的是了解X1-X6与Y之间的关系，然后应用ML模型预测Y的值

你们能帮助我从这些图中得到什么样的见解，以及我能从模型中找到什么样的选项吗

特征变量和预测变量是连续变量。我也运行了一个相关矩阵，似乎没有线性相关。还可以观察到哪些其他见解

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两个观察结果：

你的静脉注射与你的DV没有强相关性

少数IVs之间存在高度相关性，如

x1

和

x6

彼此高度相关

使用这些变量，您的模型可能不是一个强大的模型，您可以尝试使用这些变量，看看它是否会对您的模型产生一些影响

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您可以测试您的模型，看看是否可以删除DV中对解释没有帮助的任何变量

两个观察结果：

你的静脉注射与你的DV没有强相关性

少数IVs之间存在高度相关性，如

x1

和

x6

彼此高度相关

使用这些变量，您的模型可能不是一个强大的模型，您可以尝试使用这些变量，看看它是否会对您的模型产生一些影响

您可以测试您的模型，看看是否可以删除DV中对解释没有帮助的任何变量