Machine learning caffe中的旧prototxt语法

我在咖啡馆的一个老分店工作。现在我需要通过切片输入层来修改prototxt文件

我知道，在新语法中，它是这样的：

layer {
  name: "slice"
  type: "Slice"
  bottom: "labelAndMask"
  ## Example of layer with a shape N x 5 x Height x Width
  top: "label"
  top: "mask"
  slice_param {
    axis: 1
    slice_point: 1
  }
}

---

旧prototxt格式中的等效格式是什么？此外，我可以在caffe资料中的何处自己查找此信息？

您应该查看的底部，您将看到

V1LayerParameter

定义

对于旧语法切片层：

layers {
  type: SLICE # this is NOT a string, but an enum
  name: "slice"
  bottom: "labelAndMask"
  ## Example of layer with a shape N x 5 x Height x Width
  top: "label"
  top: "mask"
  slice_param {
    axis: 1
    slice_point: 1
  }
}

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您应该查看的底部，您将看到

V1LayerParameter

定义

对于旧语法切片层：

layers {
  type: SLICE # this is NOT a string, but an enum
  name: "slice"
  bottom: "labelAndMask"
  ## Example of layer with a shape N x 5 x Height x Width
  top: "label"
  top: "mask"
  slice_param {
    axis: 1
    slice_point: 1
  }
}