Python 我应该每次创建一个新的池对象还是重用一个池对象？

我试图了解Python的multiprocessing.Pool对象的最佳实践

在我的程序中，我经常使用Pool.imap。通常，每次并行启动任务时，我都会创建一个新的池对象，然后在完成后关闭它

我最近遇到了一个挂起问题，提交到池中的任务数少于进程数。奇怪的是，它只发生在我的测试管道中，在它之前运行了很多东西。作为独立运行测试不会导致手动。我认为这与创建多个池有关

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我真的很想找到一些资源来帮助我理解使用Python的多处理的最佳实践。具体地说，我目前正试图理解创建多个池对象而不是只使用一个池对象的含义

创建工作进程池时，新进程将从父进程派生。这是一个非常快速的操作，但它有其成本

因此，只要您没有很好的理由，例如由于一个工作人员意外死亡而导致池中断，那么最好始终使用同一个池实例

如果不检查代码，很难判断挂起的原因。您可能没有正确清理以前的实例（调用close（）/stop（），然后始终调用join（））。您可能通过池通道发送了太大的数据，这通常会导致死锁等等

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如果你提交的任务少于工人，那么人才库肯定不会破裂。该池的设计完全是为了将任务数与工作线程数解耦。

您是说创建一个工作线程池，然后关闭并加入。稍后您创建了另一个工作线程池，关闭并连接，但它从未完成？你能用一个简短的python脚本复制吗？根据中的指导原则，您只在线程中访问池本身，我也有类似的问题。我在循环中运行一个循环，其中内部循环与Pool.imap并行。它工作很多次，这取决于我向函数提供的数据。但大多数情况下，它挂起时没有错误消息。我一直在试着调试它，但没有找到原因。