Python 大分量矢量幅值

我注意到numpy有一个内置函数linalg.norm（vector），它可以产生大小。对于较小的值，我得到所需的输出

>>> import numpy as np
>>> np.linalg.norm([0,2])
2.0

但是，对于较大的值：

>>> np.linalg.norm([0,149600000000])
2063840737.6330884

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这是一个巨大的错误，我能做什么来代替呢。创建自己的函数似乎也会产生同样的错误。这里的问题是什么，舍入误差有这么大吗？我能做些什么呢？

您的数字被写成一个整数，但它太大，无法放入

numpy.int32

中。这个问题似乎甚至在python3中也会发生，而python3 本地的数字很大

在数值计算中，我尝试将所有内容都设为浮点，除非它是一个索引。所以我试着：

In [3]: np.linalg.norm([0.0,149600000000.0])
Out[3]: 149600000000.0

详细说明：在本例中，添加

.0

是一种将整数转换为双精度的简单方法。在更现实的代码中，可能会有类型不确定的传入数据。最安全（但并不总是正确）的做法是强制在函数顶部使用浮点数组

def do_something_with_array(arr):
    arr = np.double(arr)   # or np.float32 if you prefer.
    ... do something ...