Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/.net/22.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 如何在matplotlib直方图中显示勾号标签?_Python_Matplotlib - Fatal编程技术网

Python 如何在matplotlib直方图中显示勾号标签?

Python 如何在matplotlib直方图中显示勾号标签?,python,matplotlib,Python,Matplotlib,我通常不使用Matplotlib,我试图在时间序列直方图中绘制一些信息 当我输入数据时,我的直方图工作正常,但我无法让它显示xaxis刻度标签 以下是我的代码(使用占位符数据): 您正在使用字符串创建x,然后尝试使用datetimes格式化轴,让我们继续使用datatimes,只使用datea变量,而不使用dateb import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates from matplotlib.date

我通常不使用Matplotlib,我试图在时间序列直方图中绘制一些信息

当我输入数据时,我的直方图工作正常,但我无法让它显示xaxis刻度标签

以下是我的代码(使用占位符数据):


您正在使用字符串创建x,然后尝试使用datetimes格式化轴,让我们继续使用datatimes,只使用
datea
变量,而不使用
dateb

import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.dates as mdates  
from matplotlib.dates import HourLocator as HourLocater  

import datetime  
from datetime import datetime  
from datetime import timedelta  

now = datetime.today()  
timecount = []  

for x in range(8):  
    datea = now-timedelta(hours=x)  
    dateb = str(datea).split(':')[0]  
    timecount.append(datea)  

fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.hist(timecount, bins=50, color='lightblue')
ax.xaxis.set_major_locator(HourLocater(interval=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H'))
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()
输出:


您正在使用字符串创建x,然后尝试使用datetimes格式化轴,让我们继续使用datatimes,只使用
datea
变量,而不是
dateb

import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.dates as mdates  
from matplotlib.dates import HourLocator as HourLocater  

import datetime  
from datetime import datetime  
from datetime import timedelta  

now = datetime.today()  
timecount = []  

for x in range(8):  
    datea = now-timedelta(hours=x)  
    dateb = str(datea).split(':')[0]  
    timecount.append(datea)  

fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.hist(timecount, bins=50, color='lightblue')
ax.xaxis.set_major_locator(HourLocater(interval=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H'))
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()
输出:


是的,这解决了问题,而且很有意义。谢谢,这解决了问题,而且很有意义。谢谢