Python 如何在数据帧中对lat-lon对进行分组？

我有一个数据框，看起来像：

lon        lat
-77.487    39.044
-77.487    39.044
-122.031   37.354
-77.487    39.044

我想将这些lon-lat对与结果计数分组，如下所示：

lon        lat      count
-77.487    39.044   3
-122.031   37.354   1

---

我该怎么做？

group（）

函数只允许按一列进行分组。

请从以下链接查找文档

您可以使用并重命名创建的列，后跟

reset\u index

，以返回所需的

dataframe

print(df.groupby(['lon', 'lat']).size().rename('count').reset_index())

       lon     lat  count
0 -122.031  37.354      1
1  -77.487  39.044      3

---

您可能希望使用

.size（）

而不是

.count（）

，因为您要查找每个组的大小（而不是每个组中未丢失的值的数量），这会将LON和LAT作为行名而不是行名返回values@DannyDavidLeybzon：这将返回包含分组列的数据帧（

lat

和

lon

）作为索引。如果您想将它们改为列名，请尝试

df_data.groupby（['lon'，lat']）.size（）.reset_index（）

@danpelota感谢您指出它。我刚刚更新了答案，以检查大小而不是计数

print(df.groupby(['lon', 'lat']).size().rename('count').reset_index())

       lon     lat  count
0 -122.031  37.354      1
1  -77.487  39.044      3