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Python 如何从一年中的一周计算一个月中的一周？

python pandas date calendar

Python 如何从一年中的一周计算一个月中的一周？,python,pandas,date,calendar,time-series,Python,Pandas,Date,Calendar,Time Series,我找到了一个解决方案，但找不到python解决方案。我有一个数据帧，看起来像： Year Month Week numOfTrips 0 2011 July 30 2608 1 2011 August 31 6852 2 2011 August 32 8092 3 2011 August 33 7674 4 2011 August 34 7065 5 2011 August

我找到了一个解决方案，但找不到python解决方案。我有一个
数据帧
，看起来像：

   Year  Month      Week  numOfTrips
0  2011  July       30    2608
1  2011  August     31    6852
2  2011  August     32    8092
3  2011  August     33    7674
4  2011  August     34    7065
5  2011  August     35    3896
6  2011  September  35    4182
7  2011  September  36    7315
8  2011  September  37    8929
9  2011  September  38    7822
10 2011  September  39    6508
11 2011  October    39    1848
12 2011  October    40    9233
13 2011  October    41    7818
14 2011  October    42    7627
 .   .      .        .      .
 .   .      .        .      .
 .   .      .        .      .
我想用那个月的周数替换每个周数，我该怎么做

结果如下：

   Year  Month      Week  numOfTrips
0  2011  July       5     2608
1  2011  August     1     6852
2  2011  August     2     8092
3  2011  August     3     7674
4  2011  August     4     7065
5  2011  August     5     3896
6  2011  September  1     4182
7  2011  September  2    7315
8  2011  September  3    8929
9  2011  September  4    7822
10 2011  September  5    6508
11 2011  October    1    1848
12 2011  October    2    9233
13 2011  October    3    7818
14 2011  October    4    7627
 .   .      .        .      .
 .   .      .        .      .
 .   .      .        .      .
我们可以做到以下几点： 首先，我们将您的
年
+
周
转换为使用
pandas.to_datetime

from datetime import datetime as dt

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Year'].astype(str) + '-' + df['Week'].astype(str) + '-1', format='%Y-%W-%w')
然后，我们定义以下注释中提到的函数：

最后，我们将函数应用于我们的
日期
列，以获得月份的
周数
：

df['Week'] = df['Date'].apply(week_of_month)
这将产生：

print(df)
   Year      Month  Week  numOfTrips       Date
0  2011       July     5        2608 2011-07-25
1  2011     August     1        6852 2011-08-01
2  2011     August     2        8092 2011-08-08
3  2011     August     3        7674 2011-08-15
4  2011     August     4        7065 2011-08-22
5  2011     August     5        3896 2011-08-29
6  2011  September     5        4182 2011-08-29
注意最后一行不是100%准确，因为您没有准确的日期。如果我们有准确的日期，这将是100%准确的。

我发现了一个相对较长且丑陋的解决方案，似乎有效。如果有错误/bug或更干净的实现，请告诉我

我的方法：使用示例
2011年7月30日2608

  • 获取相应年份中相应月份的周数
    • m=list（calendar.month_name.index（'July'）#将月份名称转换为int
cal=calendar.calendar（）
weeks=cal.monthdatescalendar（2011,7）#获得一年中该月的周数
  • 在你要处理的一年中，每周都做一次。在我们的示例中，its
    2011
    • yr=cal.yeardatescalendar（2011，宽度=12）

    此代码将获取年份并将其存储在4D列表中：month junk（在本例中是12个月的1个junk）、month、week、day。要查询，请对7月第5周的所有日期执行类似于
    yr[0][6][4][：]
    的操作。因此，下一步是将其转换为一个2D数组，该数组保存所有周

    flat=[年中月中周[0]月中周]
日期=np.数组（平面）
    由于
    cal.yeardatescalendar（）
    返回列表的方式，此
    日期将保留重复项。我们删除这些：
    

    new_dates=[]
对于范围内的日期（len（dates））：
如果不是（np.array_equal（dates[date]，np.array（dates[date-1]））：
新增日期。追加（日期[日期]）

    
此时，您有一个与周数对齐的二维周数组。如果你去查看2011年的第30周，你会发现这是7月的第5周
    

  • 接下来，我们使用“正确的”周列表数组来查询我们的周。例如一周<代码>30
    • 每周=新的日期[：][30]

  • 最后，我们看看哪个星期是一个月中的一周。当我们得到一场比赛，我们知道这是第几周
    • 范围内的周数（len（周））：
如果np.array_等于（周，np.array（周[周]）：
保存周数=周数+1
打印（保存周数）#对于我们的示例，它将打印5
    这是一个函数：

    def周/月（年、月、年/周）：
m=列表（日历.月份\名称）.索引（月份）
cal=calendar.calendar（）
周=校准月日期（年，m）
年=校准年日期校准年（年，宽度=12）
单位=[年内月内周[0]月内周]
日期=np.数组（平面）
新日期=[]
对于范围内的日期（len（dates））：
如果不是（np.array_equal（dates[date]，np.array（dates[date-1]））：
新增日期。追加（日期[日期]）
_周=新_日期[：][y_周]#对于2013年，将其替换为：_周=新_日期[：][y_周-1]
数字=0
对于范围内的周（len（周））：
如果np.array_等于（周，np.array（周[周]）：
保存周数=周数+1
编号=保存周数
返回号码
    要在问题运行中的
    数据帧上测试它，请执行以下操作：
    

    df['Week']=df.apply（lambda行：Week\u of_month（row.Year，row.month，row.Week），axis=1）
    将数据转换为
    日期
    对象，然后检查以下答案：@DroidX86您的意思是
    日期时间
    ？就像在
    df['Week']=pd.to_datetime（df.Week）
    中一样，是的，试试看。获取日期信息的最佳方法是使用实际的
    datetime
    对象。对于任何仍在试图弄清楚这一点的人（如我）：这些周数是“一年中的第几周”，返回的确切日期是什么意思？如果9月的第39周也是第5周，则2011年9月的第35周不能是第5周……我们从
    年
    +
    周
    中提取了
    日期
    列。如您所见，我们的
    Date
    列只能在周级别上准确，而不能在日级别上准确。这就是为什么第5行和第6行的日期相同。好吧，我把你的评论解释为我没有足够的数据来进行准确的计算。在等式中使用
    Month
    ，我应该能够得到正确的一周。这就是我现在要做的。你看过我的答案了吗？那你可能更明白我的意思

    print(df)
   Year      Month  Week  numOfTrips       Date
0  2011       July     5        2608 2011-07-25
1  2011     August     1        6852 2011-08-01
2  2011     August     2        8092 2011-08-08
3  2011     August     3        7674 2011-08-15
4  2011     August     4        7065 2011-08-22
5  2011     August     5        3896 2011-08-29
6  2011  September     5        4182 2011-08-29