Python 在Pandas中复制后如何修改数据?
我试图在Pandas中创建重复行后编辑值。 我只想编辑一列(“代码”),但我发现因为它有重复项,所以会影响整行 是否有任何方法可以先创建副本,然后仅修改已创建副本的数据Python 在Pandas中复制后如何修改数据?,python,pandas,Python,Pandas,我试图在Pandas中创建重复行后编辑值。 我只想编辑一列(“代码”),但我发现因为它有重复项,所以会影响整行 是否有任何方法可以先创建副本,然后仅修改已创建副本的数据 import pandas as pd df=pd.read_excel('so.xlsx',index=False) a = df['code'] == 1234 b = df[a] df=df.append(b) print('\n\nafter replicate') print(df) 复制后的电流输出如下:
import pandas as pd
df=pd.read_excel('so.xlsx',index=False)
a = df['code'] == 1234
b = df[a]
df=df.append(b)
print('\n\nafter replicate')
print(df)
复制后的电流输出如下:
coun code name
0 A 123 AR
1 F 123 AD
2 N 7 AR
3 I 0 AA
4 T 10 AS
2 N 7 AR
3 I 7 AA
现在,我希望只更改创建的重复项的值,在本例中是底部两行。但是现在我看到索引也被复制了。您可以通过使用ignore\u index参数进行追加来避免重复的索引
df=df.append(b, ignore_index=True)
在将数据附加到框架之前,您可能会发现在b中修改数据更容易
import pandas as pd
df=pd.read_excel('so.xlsx',index=False)
a = df['code'] == 3
b = df[a]
b["region"][2] = "N"
df=df.append(b, ignore_index=True)
print('\n\nafter replicate')
print(df)
非常感谢!成功了。而且[:2]把我买到了我需要的最后两排。