Python 使用正则表达式提取列表中字符串的一部分

与标题状态一样，我尝试使用正则表达式提取字符串的一部分，即列表中的一部分。 该列表包含多个如下所示的字符串：

 "[Decoded(data=b'FF01664817', rect=Rect(left=132, top=207, width=171,height=1))]", 
 "[Decoded(data=b'FF01664833', rect=Rect(left=227, top=128, width=-6, height=175))]"

对于一些上下文，字符串是我使用

cv2

解码的数据矩阵。我想要的是得到

'

（数据矩阵内容）之间的部分，而不需要其他部分

我的方法如下：

Data=[re.match(r"\'.*'\)",x[0]) for x in Data]

但当我打印数据时，它只为列表中的每个字符串返回

“Null”

代码的其余部分

import cv2
import numpy as np
import ctypes  
from pylibdmtx.pylibdmtx import decode
import csv
import re

img = cv2.imread('C:/Users/ML/Desktop/DataMatrix/Test2.jpg')
img2 = img

height, width, channels = img.shape

CROP_W_SIZE  = 8 
CROP_H_SIZE = 6

Data = []

for ih in range(CROP_H_SIZE ):
    for iw in range(CROP_W_SIZE ):

        x = int(width / CROP_W_SIZE * iw)
        y = int(height / CROP_H_SIZE * ih)
        h = int((height / CROP_H_SIZE))
        w = int((width / CROP_W_SIZE ))
       # print(x,y,h,w)

        img = img[y:y+h, x:x+w]

        Name = str(time.time()) 
        cv2.imwrite("C:/Users/ML/Desktop/DataMatrix/CROP/" + 'Crop' + str(x+y) +  ".jpg",img)
        img = img2

        Data.append(str(decode(cv2.imread('C:/Users/ML/Desktop/DataMatrix/CROP/'+ 'Crop' + str(x+y) +'.jpg'))))

Data=[re.match(r"\'.*'\)",x[0]) for x in Data]
print(Data)

使用

search（）

而不是

match（）

。仅当匹配项位于字符串开头时，最后一个函数才起作用：

import re

s = "[Decoded(data=b'FF01664817', rect=Rect(left=132, top=207, width=171, height=1))]"

print(re.search(r"'(.+?)'", s).group())
# FF01664817

使用

search（）

而不是

match（）

。仅当匹配项位于字符串开头时，最后一个函数才起作用：

import re

s = "[Decoded(data=b'FF01664817', rect=Rect(left=132, top=207, width=171, height=1))]"

print(re.search(r"'(.+?)'", s).group())
# FF01664817

---

这是超级脆弱的，可能会破坏可怕的数据，看起来不像你的，但

重新导入
def解析键值：
返回{
m、 组（1）：m组（2）或m组（3）
对于m in re.finditer(
r“（[a-z]+）=（？：b\'（.+？）\'（.d+？）[，）]”，s
)
}
对于x英寸[
“[已解码（数据=b'FF01664817'，rect=rect（左=132，顶=207，宽=171，高=1））”，
“[已解码（数据=b'FF01664833'，rect=rect（左=227，顶=128，宽=6，高=175））”，
]:
打印（解析键值（x））

输出

{'data': 'FF01664817', 'left': '132', 'top': '207', 'width': '171', 'height': '1'}
{'data': 'FF01664833', 'left': '227', 'top': '128', 'width': '-6', 'height': '175'}

---

这是超级脆弱的，可能会破坏可怕的数据，看起来不像你的，但

重新导入
def解析键值：
返回{
m、 组（1）：m组（2）或m组（3）
对于m in re.finditer(
r“（[a-z]+）=（？：b\'（.+？）\'（.d+？）[，）]”，s
)
}
对于x英寸[
“[已解码（数据=b'FF01664817'，rect=rect（左=132，顶=207，宽=171，高=1））”，
“[已解码（数据=b'FF01664833'，rect=rect（左=227，顶=128，宽=6，高=175））”，
]:
打印（解析键值（x））

输出

{'data': 'FF01664817', 'left': '132', 'top': '207', 'width': '171', 'height': '1'}
{'data': 'FF01664833', 'left': '227', 'top': '128', 'width': '-6', 'height': '175'}

regex match（）只匹配字符串的开头。 regex search（）搜索所有字符串

import re
list = ["[Decoded(data=b'FF01664817', rect=Rect(left=132, top=207, width=171, height=1))]",
        "[Decoded(data=b'FF01664833', rect=Rect(left=227, top=128, width=-6, height=175))]"]
data = [re.search(r''''.*''', x) for x in list]

输出：

[<_sre.SRE_Match object; span=(15, 80), match="'FF01664817', rect=Rect(left=132, top=207, width=>, <_sre.SRE_Match object; span=(15, 81), match="'FF01664833', rect=Rect(left=227, top=128, width=>]

regex match（）只匹配字符串的开头。 regex search（）搜索所有字符串

import re
list = ["[Decoded(data=b'FF01664817', rect=Rect(left=132, top=207, width=171, height=1))]",
        "[Decoded(data=b'FF01664833', rect=Rect(left=227, top=128, width=-6, height=175))]"]
data = [re.search(r''''.*''', x) for x in list]

输出：

[<_sre.SRE_Match object; span=(15, 80), match="'FF01664817', rect=Rect(left=132, top=207, width=>, <_sre.SRE_Match object; span=(15, 81), match="'FF01664833', rect=Rect(left=227, top=128, width=>]

---

我想您正在寻找

re.search

或

re.findall

：

import re

v = ["[Decoded(data=b'FF01664817', rect=Rect(left=132, top=207, width=171, \
        height=1))]", "[Decoded(data=b'FF01664833', rect=Rect(left=227, \
        top=128, width=-6, height=175))]"]
se = [re.search(r"b'(.+)'", x).group(1) for x in v]
fa = [re.findall(r"b'(.+)'", x) for x in v]
print(se)
print(fa)

产出：

['FF01664817'，'FF01664833']
[['FF01664817']，['FF01664833']]

---

我想您正在寻找

re.search

或

re.findall

：

import re

v = ["[Decoded(data=b'FF01664817', rect=Rect(left=132, top=207, width=171, \
        height=1))]", "[Decoded(data=b'FF01664833', rect=Rect(left=227, \
        top=128, width=-6, height=175))]"]
se = [re.search(r"b'(.+)'", x).group(1) for x in v]
fa = [re.findall(r"b'(.+)'", x) for x in v]
print(se)
print(fa)

产出：

['FF01664817'，'FF01664833']
[['FF01664817']，['FF01664833']]

---

试着摆脱

str

然后就可以了

Data.extend(decode(cv2.imread('C:/Users/ML/Desktop/DataMatrix/CROP/'+ 'Crop' + str(x+y) +'.jpg')))

在循环中

然后试着做：

Data = [x.data for x in Data]

或者在循环中，您可以直接执行以下操作：

Data.extend(i.data for i in decode(cv2.imread(
    'C:/Users/ML/Desktop/DataMatrix/CROP/'+ 'Crop' + str(x+y) +'.jpg'
)))

然后，

数据

将包含您需要的内容

Decoded

是一个命名元组，具有

data

和

rect

属性，因此您可以直接访问

.data

并获取所需内容（您可以查看其定义）

使用正则表达式提取您需要的东西是缓慢的、不可靠的，而且相当笨拙

通过直接对对象进行操作，您可以更灵活地编写列表和传递列表

---

您还可以保留属性的原始类型。

尝试摆脱

str

，只需

Data.extend(decode(cv2.imread('C:/Users/ML/Desktop/DataMatrix/CROP/'+ 'Crop' + str(x+y) +'.jpg')))

在循环中

然后试着做：

Data = [x.data for x in Data]

或者在循环中，您可以直接执行以下操作：

Data.extend(i.data for i in decode(cv2.imread(
    'C:/Users/ML/Desktop/DataMatrix/CROP/'+ 'Crop' + str(x+y) +'.jpg'
)))

然后，

数据

将包含您需要的内容

Decoded

是一个命名元组，具有

data

和

rect

属性，因此您可以直接访问

.data

并获取所需内容（您可以查看其定义）

使用正则表达式提取您需要的东西是缓慢的、不可靠的，而且相当笨拙

通过直接对对象进行操作，您可以更灵活地编写列表和传递列表

---

您还保留了属性的原始类型。

您试图获得什么作为输出？这些数据看起来像python对象的字符串表示，这就引出了一个问题：为什么您试图解析字符串而不是直接使用这些对象？我认为您这样做是错误的。。。如果可以再次运行生成该输出的程序，则应将其更改为机器可读格式（如JSON）的输出文件，而不是尝试解析这些repr。FF01664817、FF01664833如何直接使用这些对象？您试图获得的输出是什么？这些数据看起来像python对象的字符串表示形式，这就引出了一个问题，为什么你试图解析一个字符串而不是直接使用那些对象？我认为你这样做是错误的。。。如果您可以再次运行生成该输出的程序，您应该将其更改为机器可读格式（如JSON）的输出文件，而不是尝试解析这些repr。FF01664817，FF01664833如何直接使用这些对象？嗯，尝试了此方法，但我总是遇到错误：“list”对象没有属性“data”啊，是的，对不起，

decode

返回一个列表，你能看到我的编辑吗？嗯，我尝试了这个方法，但总是出现错误：“list”对象没有属性“data”啊，是的，对不起，

decode

返回一个列表，你能看到我的编辑吗？