Python 如何在不保存数据帧的情况下将其转换为xlsx文件？

编辑2：

我将Excel文件作为数据框加载，进行一些转换，然后我想将Excel文件保存到某个服务器（而不是本地）

目前，我可以采取变通办法来实现这一点：

import pandas as pd
import requests

df = pd.read_excel("file.xlsx")
df = do_some_transformation(df)

# Store DataFrame locally
df.to_excel("outputfile.xlsx")

# re-read locally stored file und upload it
with open("outputfile.xlsx", "rb") as fin:
        requests.put("url/outputfile.xlsx",
                     data=fin.read(),
                     auth=auth,
                     headers={'content-type': 'application/vnd.ms-excel'})

i、 e.我在本地保存转换后的数据帧，然后将本地副本上载到服务器。是否可以直接将df转换为excel文件，而不必在本地存储和重新加载？ 如何修改requests.put语句

带着@Aryerez的暗示，我试着

df = pd.read_excel("file.xlsx")
df = do_some_transformation(df)

writer = pd.ExcelWriter("file.xlsx", engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

requests.put("url/outputfile.xlsx",
                     data=writer,
                     auth=auth,
                     headers={'content-type': 'application/vnd.ms-excel'}),

这会导致

类型错误：“\u XlsxWriter”对象不可编辑

如何将pandas数据框转换为Excel文件并将其传递给请求。放置？？

您可以执行以下操作：

writer = pd.ExcelWriter(fileName, engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheetName)

这将在

writer

中创建一个Excel对象，其中包含

df

中的数据。在您执行以下操作之前，它不会保存它：

writer.save()

• 您只需要返回bytes值，而不是writer本身

• 您不需要实际的文件来写入，只需使用io.BytesIO（）即可，而无需将其保存到磁盘

    output = io.BytesIO()
  
    df = pd.read_excel("file.xlsx")
    df = do_some_transformation(df)
  
    writer = pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter')
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
  
    writer.save()
    xlsx_data = output.getvalue()
  
    requests.put("url/outputfile.xlsx",
             data=xlsx_data,
             auth=auth,
             headers={'content-type': 'application/vnd.ms-excel'}),
  

---

我刚刚编辑了原始问题，因为您的解决方案对我不起作用。@bk_u.首先，

writer

是excel对象，而不是

df

，后者仍然是

pandas数据框

。其次，按原样发送时会出现错误，因为您编写的函数

write_to_server

接收到带有文件名的

string

参数，

writer

是excel对象，而不是带有文件名的

string

。由于您没有在此处发布函数，我们无法查看它，因此请尝试查看是否可以将其输入修改为excel对象而不是文件名。