Python 如何使用matplotlib获得算术增长的小刻度？

下面的代码片段创建了一个（

y

）值的列表

myHLines

，这些值在算术上不断增长

我想将它们用作matplotlib绘图中的小y记号

我该怎么做

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1, 3, 10, 30, 100]})

myMin = df.a.min()
myMax = df.a.max()
ratio = 3
myHLines = [myMin * ratio ** i for i in range(1000) if myMin * ratio ** i < myMax]

print("myHLines=", myHLines)
# myHLines= [1, 3, 9, 27, 81]

plt.plot(df, '-o', markersize=2, c='r')

plt.show()

导入matplotlib.pyplot作为plt
作为pd进口熊猫
df=pd.DataFrame（{'a'：[1,3,10,30100]}）
myMin=df.a.min（）
myMax=df.a.max（）
比率=3
myHLines=[myMin*比率**i，如果myMin*比率**i

是要达到下图所示y轴的y轴比例吗

plt.plot(df, '-o', markersize=2, c='r')
locs, labels = plt.yticks()
new_y = sorted(myHLines + locs.tolist()[1:-1])
# print(new_y)
plt.yticks(new_y)
plt.show()

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根据您的建议，我相应地更新了我的问题。不幸的是，

minor=True

选项似乎不存在。

plt.gca（）.set_yticks（myHLines，minor=True）

？是的，这解决了我的问题。非常感谢。谢谢，这解决了我的问题。但我认为@JohanC在其评论中的解决方案要简单一点。