Python 从列表中删除多个元素

是否可以同时从列表中删除多个元素？如果我想删除索引0和2处的元素，并尝试类似于

del somelist[0]

，然后是

del somelist[2]

，那么第二条语句实际上会删除

somelist[3]

---

我想我总是可以先删除编号较高的元素，但我希望有更好的方法。

如果要删除多个不相邻的项目，那么您描述的是最好的方法（是的，请确保从最高索引开始）

如果项目相邻，则可以使用切片分配语法：

a[2:10] = []

---

您可以使用

枚举

并删除其索引与要删除的索引匹配的值：

indices = 0, 2
somelist = [i for j, i in enumerate(somelist) if j not in indices]

作为一项功能：

def multi_delete(list_, *args):
    indexes = sorted(list(args), reverse=True)
    for index in indexes:
        del list_[index]
    return list_

---

在n log（n）时间内运行，这将使它成为迄今为止最快的正确解决方案。

您可以在dict上这样做，而不是在列表上。在列表中，元素是按顺序排列的。在dict中，它们只依赖于索引

简单的代码，仅通过以下操作进行解释：

反之亦然：

lst = [dct[i] for i in sorted(dct.keys())] 

---

无论如何，我认为最好像你说的那样开始从较高的索引中删除。

我实际上可以想出两种方法：

对列表进行切片，如下所示（这将删除第一、第三和第八个元素）

somelist=somelist[1:2]+somelist[3:7]+somelist[8:]

在适当的地方这样做，但一次一个：

somelist.pop（2） somelist.pop（0）

---

那么，您实际上想要在一次过程中删除多个元素？在这种情况下，要删除的下一个元素的位置将被先前删除的元素的数量所抵消

我们的目标是删除所有元音，这些元音被预先计算为索引1、4和7。请注意，重要的是删除索引是按升序排列的，否则它将不起作用

to_delete = [1, 4, 7]
target = list("hello world")
for offset, index in enumerate(to_delete):
  index -= offset
  del target[index]

---

如果你想以任何顺序删除元素，那就更复杂了。在我看来，排序

以删除
可能比计算什么时候应该或不应该从
索引中减去要容易得多。作为格雷格答案的一个专门化，你甚至可以使用扩展切片语法。例如，如果要删除项目0和2：

>>> a= [0, 1, 2, 3, 4]
>>> del a[0:3:2]
>>> a
[1, 3, 4]

当然，这不包括任何任意选择，但它确实可以用于删除任意两个项目。
这里有另一种方法，可以在适当的位置删除元素。此外，如果你的列表很长，它会更快

>>> a = range(10)
>>> remove = [0,4,5]
>>> from collections import deque
>>> deque((list.pop(a, i) for i in sorted(remove, reverse=True)), maxlen=0)

>>> timeit.timeit('[i for j, i in enumerate(a) if j not in remove]', setup='import random;remove=[random.randrange(100000) for i in range(100)]; a = range(100000)', number=1)
0.1704120635986328

>>> timeit.timeit('deque((list.pop(a, i) for i in sorted(remove, reverse=True)), maxlen=0)', setup='from collections import deque;import random;remove=[random.randrange(100000) for i in range(100)]; a = range(100000)', number=1)
0.004853963851928711

我是Python的初学者，目前的编程至少可以说是粗糙和肮脏的，但我的解决方案是结合使用我在早期教程中学习的基本命令：

some_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,10]
rem = [0,5,7]

for i in rem:
    some_list[i] = '!' # mark for deletion

for i in range(0, some_list.count('!')):
    some_list.remove('!') # remove
print some_list

显然，由于必须选择“删除标记”字符，这有其局限性

至于列表规模的性能，我确信我的解决方案是次优的。然而，它很简单，我希望对其他初学者有吸引力，并且在一些简单的情况下也能工作，
一些列表是众所周知的格式，例如，总是数字…
这里有一个替代方案，它不使用enumerate（）创建元组（如SilentGhost的原始答案）

这对我来说似乎更容易理解。（如果我习惯使用enumerate，我可能会有不同的感觉。）警告：我还没有测试这两种方法的性能

# Returns a new list. "lst" is not modified.
def delete_by_indices(lst, indices):
    indices_as_set = set(indices)
    return [ lst[i] for i in xrange(len(lst)) if i not in indices_as_set ]

注意：Python2.7语法。对于Python3，
xrange
=>
range

用法：

lst = [ 11*x for x in xrange(10) ]
somelist = delete_by_indices( lst, [0, 4, 5])

somelist = delete__by_values( lst, [0, 44, 55] )

人物列表：

[11, 22, 33, 66, 77, 88, 99]

[11, 22, 33, 66, 77, 88, 99]


---奖金---

从列表中删除多个值。也就是说，我们有要删除的值：

# Returns a new list. "lst" is not modified.
def delete__by_values(lst, values):
    values_as_set = set(values)
    return [ x for x in lst if x not in values_as_set ]

用法：

lst = [ 11*x for x in xrange(10) ]
somelist = delete_by_indices( lst, [0, 4, 5])

somelist = delete__by_values( lst, [0, 44, 55] )

人物列表：

[11, 22, 33, 66, 77, 88, 99]

[11, 22, 33, 66, 77, 88, 99]

这与之前的答案相同，但这次我们提供了要删除的值
[0,44,55]
删除方法将导致列表元素大量移动。我认为最好复印一份：

...
new_list = []
for el in obj.my_list:
   if condition_is_true(el):
      new_list.append(el)
del obj.my_list
obj.my_list = new_list
...

这一点已经被提到，但不知何故，没有人能够真正做到正确

在
O（n）
上，解决方案是：

indices = {0, 2}
somelist = [i for j, i in enumerate(somelist) if j not in indices]

这非常接近，但增加了两个大括号。
出于某种原因，我不喜欢这里的任何答案。
是的，它们可以工作，但严格地说，它们中的大多数并没有删除列表中的元素，是吗？（但制作一份副本，然后用编辑过的副本替换原始副本）

为什么不先删除较高的索引

这有什么原因吗？
我只想：

for i in sorted(indices, reverse=True):
    del somelist[i]

如果你真的不想向后删除项目，那么我想你应该只增加大于上次删除索引的索引值（因为你有不同的列表，所以不能真正使用相同的索引）或使用列表的副本（不是“删除”，而是用编辑过的副本替换原始索引）

我是否遗漏了什么，有没有理由不按相反顺序删除？
从技术上讲，答案是不可能同时删除两个对象。但是，可以在一行漂亮的python中删除两个对象

del (foo['bar'],foo['baz'])

将重复删除
foo['bar']
，然后
foo['baz']
您可以使用
numpy。删除如下所示：

import numpy as np
a = ['a', 'l', 3.14, 42, 'u']
I = [0, 2]
np.delete(a, I).tolist()
# Returns: ['l', '42', 'u']

如果您不介意以
numpy
数组结尾，可以省去
.tolist（）
。您还应该看到一些相当大的速度改进，使其成为一个更具可扩展性的解决方案。我还没有对它进行基准测试，但是
numpy
操作是用C或Fortran编写的编译代码。
另一种使用列表索引值的列表理解方法：

stuff = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'woof']
index = [0, 3, 6]
new = [i for i in stuff if stuff.index(i) not in index]

这将返回：

['b', 'c', 'e', 'f']

我们可以在索引列表按降序排序后，使用for循环对索引进行迭代

mylist=[66.25, 333, 1, 4, 6, 7, 8, 56, 8769, 65]
indexes = 4,6
indexes = sorted(indexes, reverse=True)
for i in index:
    mylist.pop(i)
print mylist

对于列表A中的索引0和2：

for x in (2,0): listA.pop(x)

对于要从列表A中删除的一些随机索引：

indices=(5,3,2,7,0) 
for x in sorted(indices)[::-1]: listA.pop(x)

从中概括评论。在实现的任何类中，尤其是在
列表中，项目删除都是通过
\uu delitem\uuu
魔术方法完成的。此方法的工作原理类似于
\uuuu getitem\uuu
，这意味着它可以接受整数或切片。这是
import pandas as pd
stuff = pd.Series(['a','b','a','c','a','d'])
less_stuff = stuff[stuff != 'a']  # define any condition here
# results ['b','c','d']

import random

N = 16 * 1024
x = range(N)
random.shuffle(x)
y = random.sample(range(N), N / 10)

def list_set(value_list, index_list):
    index_list = set(index_list)
    result = [value for index, value in enumerate(value_list) if index not in index_list]
    return result

def list_del(value_list, index_list):
    for index in sorted(index_list, reverse=True):
        del(value_list[index])

def list_pop(value_list, index_list):
    for index in sorted(index_list, reverse=True):
        value_list.pop(index)

import timeit
from collections import OrderedDict

M = 1000
setup = 'from __main__ import x, y, list_set, list_del, list_pop'
statement_dict = OrderedDict([
    ('overhead',  'a = x[:]'),
    ('set', 'a = x[:]; list_set(a, y)'),
    ('del', 'a = x[:]; list_del(a, y)'),
    ('pop', 'a = x[:]; list_pop(a, y)'),
])

overhead = None
result_dict = OrderedDict()
for name, statement in statement_dict.iteritems():
    result = timeit.timeit(statement, number=M, setup=setup)
    if overhead is None:
        overhead = result
    else:
        result = result - overhead
        result_dict[name] = result

for name, result in result_dict.iteritems():
    print "%s = %7.3f" % (name, result)

set =   1.711
del =   3.450
pop =   3.618

l = ['a','b','a','c','a','d']
to_remove = [1, 3]
[l[i] for i in range(0, len(l)) if i not in to_remove])

my_list = ['word','yes','no','nice']

c=[b for i,b in enumerate(my_list) if not i in (0,2,3)]

print c

some_list.remove(some_list[max(i, j)])

for i in range(len(yourlist)-1, -1, -1):
    del yourlist(i)

ocean_basin = ['a', 'Atlantic', 'Pacific', 'Indian', 'a', 'a', 'a']
for i in range(1, (ocean_basin.count('a') + 1)):
    ocean_basin.remove('a')
print(ocean_basin)

ob = ['a', 'b', 4, 5,'Atlantic', 'Pacific', 'Indian', 'a', 'a', 4, 'a']
remove = ('a', 'b', 4, 5)
ob = [i for i in ob if i not in (remove)]
print(ob)

def multi_delete(the_list, indices):
    assert type(indices) in {set, frozenset}, "indices must be a set or frozenset"
    offset = 0
    for i in range(len(the_list)):
        if i in indices:
            offset += 1
        elif offset:
            the_list[i - offset] = the_list[i]
    if offset:
        del the_list[-offset:]

# Example:
a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
multi_delete(a, {1, 2, 4, 6, 7})
print(a)  # prints [0, 3, 5]

delete_from_somelist = []
for i in [int(0), int(2)]:
     delete_from_somelist.append(somelist[i])
for j in delete_from_somelist:
     newlist = somelist.remove(j)

def list_diff(list_a, list_b, verbose=False):

    # returns a difference of list_a and list_b,
    # preserving the original order, unlike set-based solutions

    # get indices of elements to be excluded from list_a
    excl_ind = [i for i, x in enumerate(list_a) if x in list_b]
    if verbose:
        print(excl_ind)

    # filter out the excluded indices, producing a new list 
    new_list = [i for i in list_a if list_a.index(i) not in excl_ind]
    if verbose:
        print(new_list)

    return(new_list)

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'woof']
# index = [0, 3, 6]

# define excluded names list
excl_names_list = ['woof', 'c']

list_diff(my_list, excl_names_list)
>> ['a', 'b', 'd', 'e', 'f']

list_indices = [0, 2]
original_list = [0, 1, 2, 3]
new_list = np.delete(original_list, list_indices)

array([1, 3])