在Python 2和Python 3脚本之间封送数据

因此，我有以下怪事：一个python2脚本需要使用一组只适用于python2的模块，还有一些功能需要使用与我正在使用的（旧）python2版本不兼容的库。因此，我想我最好使用最新的python版本来实现该功能，即python3。所以我现在要做的（在python2脚本中）是使用

在python3脚本中，我做到了

some_variable = sys.argv[1]
other_variable = sys.argv[2]

它并不漂亮，但它可以工作，因为直到现在我只需要传递简单的字符串

但是现在我需要发送更复杂和更大的数据结构（基本上是对象的dict），虽然理论上我可以去掉对象的所有方法，将它们重新实现为独立函数，手动序列化dict并在python3端反序列化它们，我想用一些更结实、劳动强度更小的东西

在我看来，我有两个选择——使用可移植的序列化方法（但这不允许我将对象与方法一起使用），或者找到某种方式在python2和python3实例之间共享对象定义和数据

假设我有一个名为Foo的模块，在其中我定义了一个类Foo和一些方法，我可以从同时运行的python2和python3进程中使用它吗？更具体地说，生成的.pyc文件是否会有所不同并相互干扰

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其次，是否有一种方法（无论是在语言还是在库中）可以让我在python2中序列化数据结构，将其作为字符串传递给python3脚本，然后让我从python3脚本中正确地反序列化它？

您可以在python2和python3之间安全地共享

.py

模块，只要代码与语言的两个版本兼容。这是因为Python3使用了一种不同的方案来缓存字节码，其中的文件是特定于次要版本的；对于Python2和Python3解释器，您将有单独的

.pyc

文件。见此：

第一次导入模块时（或在创建当前编译文件后源文件已更改时），应在包含

.py

文件的目录的

\uuuuuu pycache\uuuu

子目录中创建包含编译代码的.pyc文件。

.pyc

文件的文件名将以与

.py

文件相同的名称开头，以

.pyc

结尾，中间的组件取决于创建它的特定python二进制文件。（详情请参见）

即使不是这样，这两个解释器仍然可以并排运行，因为

.pyc

文件在一个步骤中被读入内存，并且其中也包含版本信息，并且每次任一解释器导入具有不正确缓存文件版本的模块时，它们都会被替换

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您可以使用

pickle

模块跨Python版本进行序列化和反序列化，只要您坚持使用Python 2字符串数据的已知编解码器。有关后者的详细信息，请参阅。

我支持酸洗。您的流程可以通过文件描述符与pickle对象、结果或任何其他内容进行通信（例如，您可以借助新子流程的STDIN和STDOUT与创建流程进行通信），这对于我的特定情况不再是问题，只是为了清楚起见-“这两个解释器仍然可以并排运行，因为.pyc文件中也包含版本信息，每次任何一个解释器导入具有不正确缓存文件版本的模块时，都会替换它们。"; 当一个进程调用另一个进程，然后在第二个进程返回后继续使用编译后的结构时，这仍然有效吗？我猜pyc只在导入完成时才被读取，之后它都在内存中，所以第二个进程覆盖第一个进程的pyc不再重要了？@Roel:没错

.pyc

文件（使用

marshall

模块）加载到内存中的代码对象中，并执行顶级代码对象，生成模块名称空间。磁盘上的文件在此点之后不再需要。

some_variable = sys.argv[1]
other_variable = sys.argv[2]