Python 如何在XGBoost中释放GPU上的所有内存？

这是我的密码：

clf = xgb.XGBClassifier(
  tree_method = 'gpu_hist',
  gpu_id = 0,
  n_gpus = 4,
  random_state = 55,
  n_jobs = -1
)
clf.set_params(**params)
clf.fit(X_train, y_train, **fit_params)

我已经读了关于这个的答案，但都不起作用

我试图通过以下方式删除增压器：

clf._Booster.__del__()
gc.collect()

它删除了助推器，但没有完全释放GPU内存

我猜仍然存在的是

Dmatrix

，但我不确定

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如何释放整个内存？

嗯，我认为没有办法访问加载的数据矩阵，因为

fit

函数不会返回它。 您可以检查源代码：

因此，我认为最好的方法是将其包装在一个流程中并以这种方式运行，如下所示：

from multiprocessing import Process

def fitting(args):
    clf = xgb.XGBClassifier(tree_method = 'gpu_hist',gpu_id = 0,n_gpus = 4, random_state = 55,n_jobs = -1)
    clf.set_params(**params)
    clf.fit(X_train, y_train, **fit_params)

    #save the model here on the disk

fitting_process = Process(target=fitting, args=(args))
fitting process.start()
fitting_process.join()

# load the model from the disk here