Python 使用np.repeat将一维数组扩展为多维数组

我有一个1D数组a的形状：35，， 我想从中创建一个形状为500,35,14,56的数组B 在某种程度上，它会重复500*14*56次。 所以A[1]=B[0][1][0][0]=B[1][1][1][1]。。。等

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我知道我可能可以用np.repeat来做，但我不确定具体怎么做。

将输入扩展到更高的dim，然后使用-

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请注意，这将是输入的一个视图。对于具有自己内存空间的输出，请使用。

将输入扩展到更高的dim，然后使用-

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请注意，这将是输入的一个视图。对于具有自己内存空间的输出，请使用。

谢谢！我尝试了你所说的，但是我期望B[0][：][0][0]的结果给我A的值，但是我从重复的A中只得到一个值。我做错什么了吗？@ValientProcess是的，别那么做。使用数组索引：B[0，：，0,0]。谢谢！！！你能说索引有什么不同吗？@ValientProcess你建议的第一个并没有达到你期望的效果。要了解发生了什么，请使用a=np.random.rand2,3,5，然后执行[0][：][1]，然后执行[0，：，1]。最好自己试着去理解。谢谢！我尝试了你所说的，但是我期望B[0][：][0][0]的结果给我A的值，但是我从重复的A中只得到一个值。我做错什么了吗？@ValientProcess是的，别那么做。使用数组索引：B[0，：，0,0]。谢谢！！！你能说索引有什么不同吗？@ValientProcess你建议的第一个并没有达到你期望的效果。要了解发生了什么，请使用a=np.random.rand2,3,5，然后执行[0][：][1]，然后执行[0，：，1]。最好自己去试着去理解。

np.broadcast_to(A[:,None,None], (500,35,14,56))