在python中加速int-list到二进制的转换

这里是Python初学者。我有一个大的数据集，开始是一个16位整数的字符串，“1,2,3,4,5”，最终需要转换成一个字节对齐的二进制文件

目前，我已将其用于以下方面：

#helper function
def unintlist2hex(list_input):
    for current in range(len(list_input)):
        list_input[current] = "%04X"%(int(list_input[current]))
return list_input

#where helper gets called in main code
for rows in dataset:
    row_list = rows.text.split(",")
    f_out.write(binascii.unhexlify("".join(unintlist2hex(row_list))))

但对于我有限的数据测试大小（大约300000整数），这运行起来相当慢。我怎样才能加快速度呢？我分析了代码，所有周期中的大部分都是在

unintlist2hex（）中度过的。

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请注意，我很难使用

hex（）

和

bin（）

，因为它们有截断前导零的倾向

struct模块可能是最好的选择

>>> import struct
>>> struct.pack("5I", *(int(x) for x in "1,2,3,4,5".split(",")))
'\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00'

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您可以使用

或

我认为您不了解数据是如何工作的。您正在创建包含“0”和“1”字符的字符串。这与在一个字节中设置0位和1位不同。@KarlKnechtel我正试图真正反思你在这里说的话，但没有抓住要点。设置0x0不等于创建0000字节吗？您的评论是否指向“%04X”十六进制转换？谢谢！运行代码得到了大约2倍的因子，所以这很有趣。为了繁荣而编辑：row_list=[int（x）for x in rows.text.split（“，”）啊，当然应该是一个列表理解：）
>>> struct.pack(">5I", *(int(x) for x in "1,2,3,4,5".split(",")))
'\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x05'

for rows in dataset:
    row_list = [int(x) for x in rows.text.split(",")]
    f_out.write(struct.pack("{}I".format(len(row_list)), *row_list))