Python 如何将选定列的值存储在单独的行中？

我有一个如下所示的数据框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'ids': range(4),
    'strc': ['some', 'thing', 'abc', 'foo'],
    'not_relevant': range(4),
    'strc2': list('abcd'),
    'strc3': list('lkjh')
})

   ids   strc  not_relevant strc2 strc3
0    0   some             0     a     l
1    1  thing             1     b     k
2    2    abc             2     c     j
3    3    foo             3     d     h

对于ids中的每个值，我希望收集存储在 以strc开头的列，并将它们放在称为strc_list的单独列中，因此我希望：

   ids   strc  not_relevant strc2 strc3 strc_list
0    0   some             0     a     l      some
0    0   some             0     a     l         a
0    0   some             0     a     l         l
1    1  thing             1     b     k     thing
1    1  thing             1     b     k         b
1    1  thing             1     b     k         k
2    2    abc             2     c     j       abc
2    2    abc             2     c     j         c
2    2    abc             2     c     j         j
3    3    foo             3     d     h       foo
3    3    foo             3     d     h         d
3    3    foo             3     d     h         h

我知道我可以使用

df.filter(like='strc', axis=1)

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但我不知道如何从这里继续下去。如何获得所需结果？

您可以首先使用“应用”将所需值存储在列表中：

然后使用将它们分布在单独的行上：

df = df.explode('strc_list')

一个班轮可能看起来像这样：

df.assign(strc_list=df.filter(like='strc', axis=1).apply(list, axis=1)).explode('strc_list')

过滤后，您需要堆栈、droplevel、重命名并连接回df

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嗯，我比我更喜欢这个；避免应用和中间列+1：@克莱布：谢谢。你的爆炸也很好。向上投票：+1

df.assign(strc_list=df.filter(like='strc', axis=1).apply(list, axis=1)).explode('strc_list')

df1 = df.join(df.filter(like='strc', axis=1).stack().droplevel(1).rename('strc_list'))

Out[135]:
   ids   strc  not_relevant strc2 strc3 strc_list
0    0   some             0     a     l      some
0    0   some             0     a     l         a
0    0   some             0     a     l         l
1    1  thing             1     b     k     thing
1    1  thing             1     b     k         b
1    1  thing             1     b     k         k
2    2    abc             2     c     j       abc
2    2    abc             2     c     j         c
2    2    abc             2     c     j         j
3    3    foo             3     d     h       foo
3    3    foo             3     d     h         d
3    3    foo             3     d     h         h