Python 熊猫用行号堆叠
我有一个数据帧示例:Python 熊猫用行号堆叠,python,pandas,Python,Pandas,我有一个数据帧示例: A B C D 0 0.441040 0.235533 -0.899417 1.960367 1 -0.701764 2.343389 1.293865 0.556737 2 -0.511988 -0.260338 0.201938 1.154131 3 1.001099 1.077759 -0.006872 -0.961884 4 0.914676 -0.445287 -1.6183
A B C D
0 0.441040 0.235533 -0.899417 1.960367
1 -0.701764 2.343389 1.293865 0.556737
2 -0.511988 -0.260338 0.201938 1.154131
3 1.001099 1.077759 -0.006872 -0.961884
4 0.914676 -0.445287 -1.618399 -0.616381
5 0.360060 -0.082711 1.010578 1.071003
最后,我想让某些列与上面关联的行号堆叠在一起。使用列选择和堆栈非常接近:
df[['B','C']].stack()
0 B 0.235533
C -0.899417
1 B 2.343389
C 1.293865
2 B -0.260338
C 0.201938
3 B 1.077759
C -0.006872
4 B -0.445287
C -1.618399
5 B -0.082711
C 1.010578
但我希望行号与每一行相关联,因为将下面的每一行与原始数据帧/表相关联非常重要:
0 B 0.235533
0 C -0.899417
1 B 2.343389
1 C 1.293865
2 B -0.260338
2 C 0.201938
3 B 1.077759
3 C -0.006872
4 B -0.445287
4 C -1.618399
5 B -0.082711
5 C 1.010578
我不知道如何将df[['B','C']].stack()转换为与每行关联的原始行号/索引
最后,我想将输出写入一个带有行号关联的CSV文件。
pandas.DataFrame.reset\u index
将多级索引推送到列中。它也适用于熊猫系列
df[['B', 'C']].stack().reset_index()
我知道这一定很简单。非常感谢。