Python 将多个matplotlib图形合并为一个

我有一个函数，它接受增强的dicom文件，并执行以下操作：

使用for循环从dicom文件创建一个切片，然后将其索引到一个较小的数组中，该数组围绕一组六个斑点

第二个用于循环，在六个斑点周围绘制圆圈，另一个用于背景

显示绘制了所有圆和当前切片位置的图像

当我调用该函数时，我可以创建多个显示在单独图形中的图像。那么，我如何将所有这些数字合并成一个呢？理想情况下，我希望以3x3的网格显示它们

这是我目前的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pydicom # Used for opening DICOM files
import numpy as np # General mathematical package
from pylab import text

# Import DICOM files
filename = "U:/File location" 
ds = pydicom.dcmread(filename)

# Speck Locations
centerSpeck = (1690, 1477)
centerSpeck2 = (100, 100)
twelveOclockSpeck = (45, 84)
twoOkclockSpeck = (66, 148)
tenOclockSpeck = (136, 147)
fiveOclockSpeck = (157, 82)
sevenOclockSpeck = (102, 41)
backgroundSignalValue = (71, 63)

speckLocations = np.array([centerSpeck2, twelveOclockSpeck, twoOkclockSpeck, fiveOclockSpeck, sevenOclockSpeck, tenOclockSpeck, backgroundSignalValue])

# Function that draws a circle around a given pixel
def drawCircle(arrayToPLot, zeroIndex, oneIndex, specks, r = 10):
    x = speckLocations[:,1] # get x axis variables from the speckLocations array
    y = speckLocations[:,0] # get y axis variables from the speckLocations array
    for i in range(zeroIndex,oneIndex,1): # For loop, note that the function range is: range(start, stop, step)
        tempIm = arrayToPLot.pixel_array[i,:,:].astype(float) # Get one slice as float
        slicedArray = tempIm[centerSpeck[0]-100:centerSpeck[0]+100, centerSpeck[1]-100:centerSpeck[1]+100].astype(float)
        for x,y in (speckLocations):
            plt.imshow(slicedArray, cmap='gray')
            circle = plt.Circle((y, x),r, fc='none', ec="red")
            plt.gca().add_patch(circle)    
            text(10, 180, i, fontsize=12, color='red') # Print the current slice on the image

        plt.show() # Plot each slice with circles drawn around all the specks and the background signal value location

#Call the function  
drawCircle(ds, 33, 34, speckLocations)

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在下文中，我们将使用该方法生成一个图形和一个轴的栅格，有人将Matplotlib对象理解为子地块

二维网格上的迭代首先给出网格的一行，该行上的第二次迭代给出单个子地块。当我们挑出一个轴时，是时候调用你的函数了（你有责任区分要绘制的数据，因为你的问题不清楚你想做什么），但是需要一个额外的参数，即当前轴

fig, ax_grid = plt.subplots(3,3)
for ax_row in ax_grid:
    for ax in ax_row:
        drawCircle(ax, ds, 33, 34, speckLocations)
plt.tight_layout()
plt.show()

最后我们显示了这个图，调用

tight_layout

，以更好地安排子地块

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当然，我们必须修改圆绘图功能。。。首先，我们将

ax

添加到参数列表中，然后修改对

plt

方法的调用，以使用

ax

对象的方法：

def drawCircle(ax, arrayToPLot, zeroIndex, oneIndex, specks, r = 10):
    ...
    ax.imshow(...)
    ...
    ax.add_patch(circle)
    ax.text(10, 180, i, fontsize=12, color='red')

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创建具有3x3子地块的地物。然后将每个图像绘制到其中一个轴上。你能给我一些关于如何做的更多信息吗？我想出了如何创建一个带有3x3子图的图形，但无法将我的图形放入其中。我正在使用此页面中的说明：。您的回答帮助我更接近我要查找的内容。但是，当我运行你给我的函数时，它会打印每个窗口中的所有图片，然后将每个图片堆叠在一起。下面的图片是当我尝试将三张图片绘制到网格中时发生的情况：在我的回答中，我写道“你有责任区分要绘制的数据，因为你的问题不清楚你想做什么”-请写一个更好的问题，也许你会得到更好的答案抱歉这里的沟通错误，但我确实在你的回答中看到了这一点，我试图理解如何区分要绘制的数据。所以，让我试着澄清一下我想做什么。每次通过drawCircle（）函数中的for循环，都会创建一张新图片，其中包含斑点周围的圆圈以及该图片的切片位置。我正试图把每一张图片放到3x3的网格中，放在它自己的位置上。我搞不懂为什么每张照片都被画了九次，然后叠在一起。你能帮我修一下吗？