Python 将Dict键和值列表中的数据帧转换为多行具有相同键

我通过以下方式创建了一本词典：

test_df = {}
for row in df.iterrows():
    y = []
    for x in row[1]:
        y.append(x)
    test_df[y[0]] = y[1:]

我的口述是这样的：

{'City': ['Item1',
  'Item2',
  'Item3',
  'Item4',
  'Item5']}

A       B
'City'  'Item1'
'City'  'Item2'
'City'  'Item3'
'City'  'Item4'
'City'  'Item5'

我似乎无法获得如下所示的数据帧：

{'City': ['Item1',
  'Item2',
  'Item3',
  'Item4',
  'Item5']}

A       B
'City'  'Item1'
'City'  'Item2'
'City'  'Item3'
'City'  'Item4'
'City'  'Item5'

我希望字典键位于列表中与其关联的每一项的每一行中。我试着制作了两个系列，并对它们进行了处理，但没有成功。我一定是想太多了。提前感谢您提供的任何见解

布伦巴恩让我走上了正确的道路，所以我做了以下几件事：

x = [item[0] for item in test_df.items()]
df1 = pd.DataFrame({'A': x[0], 'B': test_df[x[0]]})
for row in x[1:]:
    df2 = pd.DataFrame({'A': row, 'B': test_df[row]})
    df1 = pd.concat([df1, df2])

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它工作得很好。谢谢大家。

这里有一个简单的方法：

>>> pandas.DataFrame({"A": 'City', "B": d['City']})
      A      B
0  City  Item1
1  City  Item2
2  City  Item3
3  City  Item4
4  City  Item5

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您是否特别需要支持dict格式？如果你是自己写的话，你为什么不创建一个与你想要的数据框结构更紧密匹配的结构呢？我的原始csv文件是这样的行：列a:“城市”列B:“项目1”列C:“项目2”列D:“项目3”列E:“项目4”列F:“项目5”如何更容易创建该数据框？请发布一个原始csv文件的示例csv。它有多行吗？每行上有相同数量的项吗？我尝试执行pd.DataFrame（{'A'：[x代表x在new_df.items（）[0]，'B'：new_df.items（）}）但这给了我一个错误，数组的长度必须相同。如果字典中的每个键都是不同的城市，我如何定义它？@nahata5:请编辑您的问题，以显示您想要做的实际示例。