从包含多个日期dict的Python dict中获取最新日期的数据子集

在Python中，有没有一种好方法（通过编程）从存在最近日期的数据子集中获取

[“win”][“amount”]

的值

为了提供一个更具体的例子来说明我的要求，我希望从2018年4月2日起（

2018-04-02

）获得

win

的

金额，即
199.51

这是源JSON（我使用
JSON.loads将其转换为Python
dict
）：

这似乎是一个非常简单的解决方案，但我不能完全确定该解决方案是什么，或者是否有一种Pythonic方法来实现这一点。我确实编写了一些逻辑来计算最大日期，方法是将所有日期放入一个名为
datelist
的列表中，然后执行
max（datelist）
，但我不确定如何将其关联到
[“amount”][“win”]
鉴于您的日期采用ISO 8601表示法，您可以进行简单的字符串比较，作为内部编号列表的排序机制，然后选择最后一个元素：

import operator

oldest = sorted(your_data["numbers"], key=operator.itemgetter("date"))[0]["win"]["amount"]
# 232.50
newest = sorted(your_data["numbers"], key=operator.itemgetter("date"))[-1]["win"]["amount"]
# 199.51

或者只需对内部列表进行一次排序，然后选择需要更频繁访问的元素。
如果
'date'
属性遵循ISO 8601，因此字典顺序与时间顺序相对应，则您可以简单地使用
max
和适当的
键，因此：

In [12]: max(data['numbers'], key=lambda d:d['date'])['win']['amount']
Out[12]: '199.51'

你能证明自己在解决这个问题上有什么努力吗？我将客观地回答这个问题：是的，当我将日期放入
日期列表
并使用
max（）
计算最近的日期时，如前所述。但是，我不完全确定如何将计算结果与我想要得到的
金额联系起来。我在想最好的办法是用值而不是键来搜索
dict
。我尝试过类似的方法，但没有成功（我想因为日期“超出”了
win
和
lose
），来自@juanpa arrivillaga（）的解决方案在这里对我有效。这很有效。非常感谢。看起来我需要复习一下匿名lambda函数。@stuntmachine如果我理解正确，你可以同样轻松地使用普通函数。这个匿名函数返回共享数据的子集，其中包含最大日期，然后只需从结果中选择
['win']['amount']
。很不错的。
In [12]: max(data['numbers'], key=lambda d:d['date'])['win']['amount']
Out[12]: '199.51'