Python 实现Tensorflow和SaaK变换教程：手写数字识别

我正在学习使用Tensorflow。我已经安装了大多数库

# load libs
import torch
import argparse
from torchvision import datasets, transforms
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from data.datasets import MNIST
import torch.utils.data as data_utils
from sklearn.decomposition import PCA
import torch.nn.functional as F
from torch.autograd import Variable

但我面临着这样一个错误：

ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-257b7af364e1> in <module>()
  5 import matplotlib.pyplot as plt
  6 import numpy as np
----> 7 from data.datasets import MNIST
  8 import torch.utils.data as data_utils
  9 from sklearn.decomposition import PCA

ImportError: No module named data.datasets

但我仍然看到这个错误。我正在使用python 2.7。 我对python还很陌生。谁能帮我辨认一下丢失的东西吗。提前感谢。

数据集目录位于main.py旁边，因此，当您尝试sudo-H pip安装数据集时，可能实际上安装了一个不相关的软件包

因此，卸载错误的软件包将正常工作：

sudo -H pip uninstall dataset

---

你能指出你正在学习的教程吗？@Mehraban当然。这是我下面的教程：您需要将PATH-to/Saak转换添加到PYTHONPATH或PATH中。这个链接可能会有所帮助。在使用Tensorflow之前先学习python。@caot谢谢。这很有道理。那么，在main.py中，这棵树应该在哪里制作呢？

sudo -H pip uninstall dataset