通过dataframe循环以更改列值-python

我有一个以月为列的df。月份以数值表示，即从1到12。我需要将它们理解为它们的实际文本等价物，例如1将被一月替换，2将被二月替换，依此类推

此时此刻，我正在通过每月单独声明来完成这项工作：

cntryPerMonth.loc[cntryPerMonth['Month'] == 1.0, 'Month'] = 'January'
cntryPerMonth.loc[cntryPerMonth['Month'] == 2.0, 'Month'] = 'February'
cntryPerMonth.loc[cntryPerMonth['Month'] == 3.0, 'Month'] = 'March'
cntryPerMonth.loc[cntryPerMonth['Month'] == 4.0, 'Month'] = 'April'
cntryPerMonth.loc[cntryPerMonth['Month'] == 5.0, 'Month'] = 'May'
and so on for the remaining months

有没有更有效的方法

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谢谢。

您可以使用字典替换以下值：

replace_dict = {
    1:'Jan', 2:'Feb'
}


df = pd.DataFrame({'month': [1,2]})

df['month_names'] = df['month'].replace(replace_dict)