Python 使用yield进行文件处理？

我想知道在文件处理中使用yield是否是一种好的做法

所以现在我使用一个函数f（）

它在文件对象列表上迭代并生成文件对象

文件=[]
对于glob.glob（os.path.join（path，*.ext'））中的myfile：
f=打开（我的文件'r'）
文件。追加（f）
def（）：
对于文件中的f_obj：
产量f_obj
f_obj.close（）
对于f（）中的f_obj：
//对文件进行一些处理。

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这是Python中处理文件的正确方法吗？

如果您正在读取文本文件（例如CSV），那么将源代码作为生成器是非常合适的。代码的一个问题是

f_obj

非常通用，因此使用

f（）

我举了一个简单的例子，
yield
就是读取CSV文件-
lines（）
将文件名转换为一系列单独的行。类似的事情（目的是在内存中保留更少的数据）

以一种通用的方式，您最初介绍了
的用法yield
，我认为它缺乏意图，并使代码读者混淆了为什么要这样做，但这是主观的。
什么是
文件
？这是字符串列表（文件路径）还是它们已经打开了文件对象？它们可能是打开的文件对象的副本，我想知道这样使用yield是否安全，因为函数f被挂起并返回到下一行。这太模糊了。我更担心的是从哪里获得
文件，以及如何管理资源（以及为什么一开始就有很多打开的句柄）。我已经把它添加到代码中了。二进制文件呢？为什么不合适？为什么不合适？我的观点是，对于二进制文件，您将使用“rb”打开它，并以不同的方式处理项目分隔符。我没有从二进制文件中提取序列的immidate示例，可以将其包装到生成器中，但这肯定是一种情况。
import csv 

def lines(path):
    with open(path, 'r', newline='') as f:
        for line in csv.reader(f):
            yield line

from pathlib import Path
Path("file.txt").write_text("a,1,2\nb,20,40") 

gen = lines("file.txt")
print(next(gen))
print(next(gen))