Python PyMesh梯度有限元矩阵意义

我有一个由

n

顶点和

m

面组成的大网格

我已经运行了一遍，希望找到网格中每个顶点的梯度。我想我应该使用渐变选项并通过渐变选项来实现这一点

我不知道这是否是获得每个顶点梯度的正确方法

但不管怎样，我最后出来的矩阵有一个形状

（m*3，n）

，这让我有点吃惊，坐标也指什么<代码>n我想是指我们正在引用的顶点。。。我想m*3可能是指梯度的xyz旋转。。。但我真的不知道，在上面找不到文档，源代码很难阅读，因此我在这里

下面是我所看到的数字的一个例子：

(435911, 80432)       -9.804509660667616
(435912, 80432)       936.4309752103766
(435913, 80432)       -98.04854297538037
(435914, 80432)       -925.9446430206171
(435915, 80432)       1241.5453781754534
(435916, 80432)       -620.7037763452347
(435917, 80432)       -620.7963685632036
(432924, 80433)       602.9591586766036
(432925, 80433)       301.5283336887832
(432926, 80433)       301.4729714158947
(432927, 80433)       454.6886045833549
(432928, 80433)       -47.62093162068515
(432929, 80433)       449.7195490288566
(432930, 80433)       9.807752883147764
(432931, 80433)       -185.18202015683497
(432932, 80433)       -9.804487985383732

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感谢您的帮助。

如果您找不到

pymesh

标签，那么上面可能没有很多（如果有的话）海报，因此熟悉该包装。你希望我们在它的文档中找到一些你无法找到的东西吗？@hpaulj我更希望找到那些可能更了解它试图产生的功能的人，这些功能不应该是特定于库的。这里“梯度”的定义是什么？它通常是标量场的导数（例如，三维空间中沿每个基方向的点周围的温度如何变化），但这里它看起来更像曲面的法向量？还是标量？（几何体2D、3D的尺寸是多少？）我不知道该软件包，但梯度矩阵通常执行以下操作：您可以通过单个

n

-d向量对顶点处定义的任何（标量）场进行编码。如果将矩阵乘以该向量，则得到一个

3m

-d向量。该向量的三个分量描述了对应面内标量函数的梯度（交错或堆叠）。