Python 如何在Streamlight中显示热图颜色相关图

我正在尝试使用Streamlight进行可视化。我的其中一个内容是这样的关联： 但我希望它有像热图图一样的颜色

这是我的相关代码

df_col = pd.concat([df5, df6,df7,df8,df9], axis=1)
    df5.columns = ['month', 'price_kcl', 'change_kcl']
    df6.columns = ['month_fosfat', 'price_fosfat', 'change_fosfat']
    df7.columns = ['month_bb', 'price_bara', 'change_bb']
    df8.columns = ['month_urea', 'price_urea', 'change_urea']
    df9.columns = ['month_npk', 'price_npk', 'change_npk']
    df_col = pd.concat([df5, df6,df7,df8,df9], axis=1)
    df5.columns = ['month', 'price_kcl', 'change_kcl']
    df6.columns = ['month_fosfat', 'price_fosfat', 'change_fosfat']
    df7.columns = ['month_bb', 'price_bara', 'change_bb']
    df8.columns = ['month_urea', 'price_urea', 'change_urea']
    df9.columns = ['month_npk', 'price_npk', 'change_npk']
    df_col = df_col.set_index('month')
    df_corr = df_col.corr()
    st.write(df_corr)
    plt.matshow(df_col.corr())

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提前谢谢你

您可以在Streamlight中编写Matplotlib图形。您只需稍微修改代码：

导入seaborn作为sns
将matplotlib.pyplot作为plt导入
图，ax=plt.子批次（）
sns.heatmap（df_col.corr（），ax=ax）
圣莱特（图）

您可以在Streamlight中编写Matplotlib图形。您只需稍微修改代码：

导入seaborn作为sns
将matplotlib.pyplot作为plt导入
图，ax=plt.子批次（）
sns.heatmap（df_col.corr（），ax=ax）
圣莱特（图）

谢谢！但是我得到了这个错误“corr（）得到了一个意外的关键字参数'ax'”这是什么意思？对不起，我忘记了热图。现在我更新了答案谢谢！但是我得到了这个错误“corr（）得到了一个意外的关键字参数'ax'”这是什么意思？对不起，我忘记了热图。现在我更新了答案