使用python在SQL Server中快速插入数据

我想将CSV文件中的数据插入Azure上托管的SQL Server数据库。我能够通过将数据读入pandas数据帧并在python的for循环中使用insert语句在表中插入数据。我正在使用

pyodbc

。这种方法需要很长时间才能插入数据。我还尝试了

pd.to\u sql（）

。虽然后者比for-loop方法快，但仍然很慢

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有没有更快的方法可以使用python/pandas在SQL Server中插入CSV文件？

使用线程，这样每个线程都可以插入到数据库中。这个人提供了一个很好的例子，他有一个很好的例子。看看这个

看看代码的这一部分，他在那里启动指向插入函数的线程

def rnd_用户（num=1000001，threadid=1）：
query=u“在imdb.employees（fname，lname，hired，job_code，store_id）中插入值（‘%（fname）s’、‘%（lname）s’、‘%（hired）s’、‘%（jobcode）s’、‘%（storeid）s’）
cnx=mysql.connector.connect（**dbconfig）
cnx.autocommit=True
cursor=cnx.cursor（）
定义日期（）：
返回时间.strftime（%Y-%m-%d），（random.randrange（20002016），random.randrange（1,12），random.randrange（1,28），0,0,0,0,1，-1））
对于范围内的x（num）：
如果未关闭\u事件。是否设置了\u（）：
fname=genstring（3,9）
lname=genstring（4，12）
租用=rnd_日期（）
jobcode=genstring（3,3）.upper（）
storeid=random.randrange（1,20）
execute（查询%{u'fname'：fname，u'lname'：lname，u'hired'：hired，u'jobcode'：jobcode，u'storeid'：storeid}）
如果x%1000==0：
打印“[%2d]插入的%d行”%（线程ID，x）
cnx.close（）
... （更多代码）。。。
对于范围（8）内的x：
t=threading.Thread（target=rnd\u用户，args=（125000，threadId，）
t、 开始（）

谢谢@Rodrigo Loza。我将尝试这种方法