Python AWS Lambda-使用pickle创建超时

我有一个python 2.7 lambda函数，我已经通过zip文件上传到AWS。它挂起使用cpickle加载文件的调用（该文件位于zip文件中上载的本地目录中）

这在我的机器上运行得很好，我甚至试着打印出几行酸洗过的文件，以确保它能够找到文件，它们看起来很好

这是密码，有什么想法吗

import cPickle as pickle
import os

def chooseNextWord(sentence):
    pkl_file = open('bigrams.pkl', 'rb')
    bigrams = pickle.load(pkl_file)
    return sentence


def lambda_handler(event, context):
    return chooseNextWord("hello")

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如果我注释掉pickle.load，所有内容都会运行，我可以使用pkl_file.readline（）正常地逐行读取文件。

我在发布此问题后不久找到的解决方案，请增加lambda函数的可用内存。我加载到内存中的对象太大。超时是一个错误，具有误导性。

您的代码中存在一个问题，而不是aws lambda。问题就在这里

pickle.load("filename")

pickle.load将文件名作为参数，而不是文件描述符。 open（'bigrams.pkl'，'rb'）返回一个文件描述符。 那么你的情况呢

def chooseNextWord(sentence):
    bigrams = pickle.load('bigrams.pkl')
    return sentence

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看起来这是内存问题。我为lambda函数增加了分配的内存，一切正常。你给lambda的内存消耗量是多少？我从128增加到256mb。是的，你需要观察lambda的情况，例如使用节点MySQL客户端，在Lamdba结束时不关闭连接也会导致超时。