Python 熊猫的用途是什么？

我有一些关于是否使用熊猫或替代工具的具体问题

• 使用Pandas而不是其他工具或数据结构的原因是什么

• 当记忆成为一个问题时，熊猫的成本有多高，还有哪些更便宜的替代品

---

这更多的是一个定性问题。熊猫的目的是什么？我发现字典和清单完全符合我的需要。熊猫有什么大惊小怪的

例如，如果有许多行具有相同的值，我可以使用更少的内存将此表存储在嵌套字典中：

#key0    key1    value
A        1       a
A        1       b
A        2       a
A        2       b
B        1       a
B        1       b
B        2       a
B        2       b

d = {'A': {1: ['a', 'b'], 'A': {2: ['a', 'b'], 'B': {1: ['a', 'b'], 'B': {2: ['a', 'b']}}

当有一种存储嵌套数据的更高效的方法时，我为什么要使用pandas呢？我就是不明白。谢谢

我知道pandas允许按名称索引、处理丢失的数据、执行联接、按值分组等功能

这更多的是一个定性问题。也许它属于元堆栈交换。

1）熊猫的目的是什么？熊猫有什么大麻烦吗？

Pandas主要以其将信息加载到数据帧的能力而闻名，该数据帧允许代码一次对数据列进行推理

以下是来自以下网站的描述：

Pandas是一个Python包，提供了快速、灵活和表达能力 设计用于与“关系”或 “标记”数据既简单又直观。它的目标是成为基础 用于处理实际、真实世界数据的高级构建块 Python中的分析。此外，它还有更广泛的目标：成为 最强大、最灵活的开源数据分析/ 任何语言均可使用的操作工具。它已经处于良好的运行状态 朝着这个目标前进

2）既然有一种内存效率更高的方法来保存嵌套数据，我为什么要使用pandas呢？

据了解，熊猫的内存开销并没有那么大

这就是说，如果内存是一个关键约束，那么您甚至可以比python dict和list做得更好，它们都保留对装箱数据（存储在对象中的值）的引用。相反，您可以使用具有未绑定数据的更密集的数据结构。一个选择是Python，也可以使用数组。

1）熊猫的用途是什么？熊猫有什么大麻烦吗？

Pandas主要以其将信息加载到数据帧的能力而闻名，该数据帧允许代码一次对数据列进行推理

以下是来自以下网站的描述：

熊猫是一个Python包，提供快速、灵活和富有表现力 设计用于与“关系”或 “标记”数据既简单又直观。它的目标是成为基础 用于处理实际、真实世界数据的高级构建块 Python中的分析。此外，它还有更广泛的目标：成为 最强大、最灵活的开源数据分析/ 任何语言均可使用的操作工具。它已经处于良好的运行状态 朝着这个目标前进

2）既然有一种内存效率更高的方法来保存嵌套数据，我为什么要使用pandas呢？

据了解，熊猫的内存开销并没有那么大

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这就是说，如果内存是一个关键约束，那么您甚至可以比python dict和list做得更好，它们都保留对装箱数据（存储在对象中的值）的引用。相反，您可以使用具有未绑定数据的更密集的数据结构。一个选择是Python，或者您可以使用数组。

因为通常优化程序员效率比优化内存效率更好。熊猫有很多很棒的工具和一个很棒的图书馆。谢谢！我可以删除这个问题。它被否决了，有人建议关闭，因为它太宽了。我想这是真的。从中的介绍中你有什么不明白的吗？改写了问题的介绍，将其限制在一个特定的问题上，即Pandas在dicts和list上提供了什么功能，以及Pandas的相对内存成本，vs list/dicts，vs array.array，vs numpy.array.因为通常优化程序员效率比优化内存效率更好。熊猫有很多很棒的工具和一个很棒的图书馆。谢谢！我可以删除这个问题。它被否决了，有人建议关闭，因为它太宽了。我想这是真的。你有什么不明白的吗？改写了问题的导言，把它限制在一个特定的问题上，关于熊猫在dicts和list上提供了什么功能，以及熊猫的相对内存成本，vs list/dicts，vs array.array，vs numpy.array。这是一个很好的答案！非常感谢。这是一个很好的答案！非常感谢。