Python 我想从csv文件中获取每一行并存储打印输出，同时获取范围（10）ValueError:'；nrows&x27；必须是整数>=0

我想从csv文件中获取每一行并存储打印输出，同时获取范围（10）ValueError:“nrows”必须是整数>=0

作为pd进口熊猫 将numpy作为np导入

#aaa = pd.read_csv("/content/SolarPrediction_edited.csv", usecols = ['Temperature','Pressure','Humidity','WindDirection(Degrees)','Speed','TSR_Minute','TSS_Minute','TSS_Hour','Month','Day','Hour','Minute','Second','WindDirection(Degrees)_bin','TSS_Minute_bin','Humidity_bin'])
#aaa.to_csv('/content/SolarPrediction_output.csv') 
path="/content/SolarPrediction_output.csv"
#ro=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]
for x in range(5):
  #print(x)
  if x>0:
    #print(x)
    mydata = pd.read_csv(path,  nrows=x)
    mydata.drop("Unnamed: 0",axis=1,inplace=True)
    df = pd.DataFrame(mydata)
    y_pred = np.array(df)
    #print(y_pred)
    predict=model.predict(y_pred)
print(predict) 

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-25f39d9afdb3> in <module>()
     10   if x>0:
     11     #print(x)
---> 12     mydata = pd.read_csv(path,  nrows=x)
     13     mydata.drop("Unnamed: 0",axis=1,inplace=True)
     14     df = pd.DataFrame(mydata)

3 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/io/parsers.py in _validate_integer(name, val, min_val)
    391             val = int(val)
    392         elif not (is_integer(val) and val >= min_val):
--> 393             raise ValueError(msg)
    394 
    395     return val

ValueError: 'nrows' must be an integer >=0

\aaa=pd.read\u csv（/content/SolarPrediction\u edited.csv），usecols=[‘温度’、‘压力’、‘湿度’、‘风向（度）’、‘速度’、‘TSR_分钟’、‘TSS_分钟’、‘TSS_小时’、‘月’、‘天’、‘小时’、‘分钟’、‘秒’、‘风向（度）_仓’、‘TSS_分钟’、‘湿度_仓’）
#aaa.to_csv（'/content/SolarPrediction_output.csv'））
path=“/content/SolarPrediction\u output.csv”
#ro=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]
对于范围（5）内的x：
#打印（x）
如果x>0：
#打印（x）
mydata=pd.read\u csv（路径，nrows=x）
mydata.drop（“未命名：0”，轴=1，inplace=True）
df=pd.DataFrame（mydata）
y_pred=np.数组（df）
#打印（y_pred）
预测=模型预测（y_pred）
打印（预测）
---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在（）
10如果x>0：
11#打印（x）
--->12 mydata=pd.read\u csv（路径，nrows=x）
13 mydata.drop（“未命名：0”，轴=1，原地=True）
14 df=pd.DataFrame（mydata）
3帧
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/io/parsers.py in_validate_integer（name，val，min_val）
391 val=int（val）
392 elif not（为整数（val）且val>=最小值）：
-->393提升值错误（msg）
394
395返回值
ValueError:“nrows”必须是大于等于0的整数

你应该试试这个，它会起作用的：-

for x in range(1,6):