Python 在matplotlib中显示图形

关于matplotlib中的show（）方法，我有一个问题。我有一个for循环（用于肽），在这个循环中我有另一个循环（用于TFE）。在for TFE循环中，我在两个不同的图形上绘图，退出TFE循环后，我想在第三个图形上绘图。问题是，如果我在第二个图形上绘图后编写plt.show（）（而不是像下面的代码中那样的fig1.show（）和fig2.show（）），它还会显示空的第三个图形（在循环之前创建，但在循环之后绘制）在第一个for peptide步骤之后。此外，每个for peptide步骤在图3上仅绘制一个图，如图所示（）清除了之前在图（3）上所做的工作。我希望在每个for peptide步骤中绘制图（3），但以一种保留在先前步骤中绘制的方式绘制（并且未被plt.show（）分解），仅显示在最末端

我想使用fig1.show（）和fig2.show（），但当我关闭第一个TFE循环中的两个图形中的一个时，图（3）正确显示，只是for TFE循环的其他图形没有显示，并且终端中显示以下图形： 无效的命令名“139620086899400idle\u draw” 执行时 “1396200086899400空闲\u绘图” （“后”字）

你能给我一些关于所提到的无效命令名的见解吗？我应该怎么做来克服这个问题？我没有粘贴整个代码，因为它很长，很凌乱，但我认为这足以理解一个问题

编辑：好的，我创建了最少的代码，我的问题是：图1和图2显示了每个肽步骤的图（在执行代码时，图被添加到每个步骤的图上）.我希望图3的结果与预期一致，但对于图1和图2，我实际上希望每个肽步骤有两个图，所以我有图1和图2的肽数，以及图3的肽数

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
fig3 = plt.figure(3)
dictionary = {"peptide1": {5: {"deltaG": -15.5, "Fhteor": [0.9, 0.88], "T": [40, 45]}, 10: {"deltaG": -14.5, "Fhteor": [0.85, 0.83], "T": [40, 45]}},
"peptide666":{5: {"deltaG": -5.5, "Fhteor": [0.6, 0.57], "T": [40, 45]}, 10: {"deltaG": 1, "Fhteor": [0.4, 0.33], "T": [40, 45]}}}
for peptide in dictionary:
    TFE_list = []
    dG_list = []
    fig1 = plt.figure(1)
    fig2 = plt.figure(2)
    for TFE in dictionary[peptide]:
        plt.figure(1)
        plt.plot(TFE, dictionary[peptide][TFE]["deltaG"], marker = "o") #plotting on fig1
        plt.figure(2)
        plt.plot(dictionary[peptide][TFE]["T"], dictionary[peptide][TFE]["Fhteor"], marker = "v") #plotting on fig2
        if TFE <= 15:
            TFE_list.append(TFE)
            dG_list.append(dictionary[peptide][TFE]["deltaG"])

    plt.figure(1)
    lr = stats.linregress(TFE_list, dG_list)
    y_list = [lr.intercept + i*lr.slope for i in TFE_list]
    plt.plot(TFE_list, y_list) #plotting linear regression on plot 1
    fig1.show()
    fig2.show()
    plt.figure(3)
    plt.plot(len(peptide), len(peptide)*3, marker ="o") #plotting some characteristics derived from "for TFE loop" on fig3
plt.show()

导入matplotlib.pyplot作为plt
从scipy导入统计信息
图3=plt.图（3）
字典={“肽1”：{5:{“deltaG”：-15.5，“Fhteor”：[0.9,0.88]，“T”：[40,45]}，10:{“deltaG”：-14.5，“Fhteor”：[0.85,0.83]，“T”：[40,45]}，
“肽666”：{5:{“deltaG”：-5.5，“Fhteor”：[0.6,0.57]，“T”：[40,45]}，10:{“deltaG”：1，“Fhteor”：[0.4,0.33]，“T”：[40,45]}
对于字典中的肽：
TFE_列表=[]
dG_列表=[]
图1=plt.图（1）
图2=plt.图（2）
对于字典中的TFE[肽]：
plt.图（1）
plt.plot（TFE，dictionary[peptide][TFE][deltaG]，marker=“o”）#在图1上绘制
plt.图（2）
plt.plot（dictionary[peptide][TFE][“T”]、dictionary[peptide][TFE][“Fhteor”]、marker=“v”）#在图2上绘制
如果TFE在
fig1.show（）之后立即添加
fig1.close（）
会发生什么

另外，我相当确定将
plt.figure（2）
放在for循环内会导致问题，更不用说在for循环外声明变量
fig2=plt.figure（2）
，然后调用
plt.figure（2）
也在循环中。我已经有一段时间没有使用matplotlib了，但我认为您不应该将
plt.figure（）放入for循环中，除非您在多个图形上循环，例如：

for i in range(len(all_figures_to_be_plotted)):
    plt.figure(i)

问题是图（1）和图（2）的启动。它们在第一步启动，但在下一步中，它们刚刚被调用并叠加绘图。答案是正确启动，例如：

对于字典中的肽：
图1=plt.图（肽+str（1））
图2=plt.图（肽+str（2））

str（1）和str（2）用于区分这两个数字。在执行“139620086899400idle_-draw”（在“script”之后）时，我仍然不知道消息是什么：“139620086899400idle_-draw”意思是，但在这一点上，它不再重要。
A意味着显示特定的问题。当然，你不应该使用实际数据或完整的代码；只需要使用一些随机值。
plt.show通常意味着在脚本中只调用一次，以显示所有现有的数字。不幸的是，这个问题不允许这样做了解您在这里试图实现的具体目标，因此很难提供帮助。我不希望数字关闭，因为我希望每个步骤显示2个数字。但我还是尝试了，结果出现错误：“数字”对象没有属性“关闭”。要立即关闭，必须是plt.close（）不过。@BenQuick对了，很抱歉。我对matplotlib有点生疏了。现在怎么样了？