Python 如何在单个数据帧列上应用多个函数？

假设我有df：

Name         Sequence
Bob             IN,IN
Marley         OUT,IN
Jack     IN,IN,OUT,IN
Harlow               

df有名称和“输入/输出”序列。序列列中可以有空白值。如何有效地将这两个函数应用于序列列？类似这样的伪代码：

df['Sequence']=转换器（定序器（df['Sequence']））

要生成此数据帧

Name         Sequence
Bob                IN
Marley         OUT-IN
Jack        IN-OUT-IN
Harlow  

我浏览了一下这里，评论说不要使用apply，因为它效率低下，而且我需要效率，因为我正在处理一个大型数据集。

itertools

• 使用

  groupby

  获取唯一（非重复）的内容
• 使用

  islicde

  获取前3个

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变化与更好的关闭，最大限度地提高未来的灵活性

from itertools import islice, groupby

def get_f(n, splitter=',', joiner='-'):
    def f(s):
        return joiner.join([k for k, _ in islice(groupby(s.split(splitter)), n)])
    return f

df.assign(Sequence=[*map(get_f(3), df.Sequence.fillna(''))])

另一个变化使我的行为更加明显（不那么令人讨厌的Python语言）

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我认为使用

apply（）。这就是它的设计目的-将一个函数应用于数据帧的一列。您的数据集有多大？如果它们是几百万行，则不会太长。请尝试加快您的函数，因为将您要进行的更改矢量化似乎不是一件小事。@pavel好的，我将使用apply。我该怎么做？你为什么要做这些恶作剧，只是为了用破折号替换逗号
df.Sequence.fillna（“”）.str.replace（‘，’，‘-’）
@piRSquared这是我的想法，但是以“Jack”作为名称的行，输入从“IN，IN，OUT，IN”变为“IN-OUT-IN”（去掉第一个或第二个“IN”），谢谢！因此，通过使用第一个示例，我可以发现'Sequence='设置了列的名称，如果我将其更改为Sequence123，它将创建一个新列。有没有办法将列名设置为类似“Sequence InOut”的字符串？我试着传入一个str-var，但这只是写出了var的实际名称。另外，你能解释一下括号中的参数吗？看起来它把f映射到df.Sequence下的所有东西，但是“*”是什么意思呢？
from itertools import islice, groupby

def f(s):
    return '-'.join([k for k, _ in islice(groupby(s.split(',')), 3)])

df.assign(Sequence=[*map(f, df.Sequence.fillna(''))])

     Name   Sequence
0     Bob         IN
1  Marley     OUT-IN
2    Jack  IN-OUT-IN
3  Harlow           

from itertools import islice, groupby

def get_f(n, splitter=',', joiner='-'):
    def f(s):
        return joiner.join([k for k, _ in islice(groupby(s.split(splitter)), n)])
    return f

df.assign(Sequence=[*map(get_f(3), df.Sequence.fillna(''))])

from itertools import islice, groupby

def get_f(n, splitter=',', joiner='-'):
    def f(s):
        return joiner.join([k for k, _ in islice(groupby(s.split(splitter)), n)])
    return f

f = get_f(3)
df['Sequence-InOut'] = [f(s) for s in df.Sequence.fillna('')]
df

     Name      Sequence Sequence-InOut
0     Bob         IN,IN             IN
1  Marley        OUT,IN         OUT-IN
2    Jack  IN,IN,OUT,IN      IN-OUT-IN
3  Harlow          None