Python 基于级别计数的多索引数据帧过滤

我有一个多索引数据框，看起来像这样：

col1    col2    col3
a       e       m
b       f       n
        g       o
c       h       p
        i       q
d       j       r
        k       s
        l       t

多重索引由

col1

和

col2

组成

如何选择正好包含

col2

中两个索引标签的

col1

的“行”

也就是说，我想要：

col1    col2    col3
b       f       n
        g       o
c       h       p
        i       q

IIUC

IIUC

使用分组方式

使用分组方式

s=df.groupby(level=0).size()

df.loc[s[s==2].index.tolist()]
Out[583]: 
          col3
col1 col2     
b    f       n
     g       o
c    h       p
     i       q

df.groupby('col1').filter(lambda x: len(x) == 2)

          col3
col1 col2     
b    f       n
     g       o
c    h       p
     i       q