Python 有没有一种方法可以从类内的方法操纵全局数据帧？

我正在制作一个tkinter应用程序，在调用函数

Add_Task_Timing（）

时，它会在类

Task

的方法中创建一个临时数据帧。以下是代码的格式：

# Makes a global dataframe
Task_Dataframe = pd.DataFrame()
Task_Dataframe.loc[0, 'Task_Name'] = [None]
Task_Dataframe.loc[0, 'Start_Time'] = [None]
Task_Dataframe.loc[0, 'End_Time'] = [None]
Task_Dataframe.loc[0, 'Duration'] = [None]
Task_Dataframe.loc[0, 'Team_Member'] = [None]


class Task():

    def __init__(self,task_name, start_time, end_time):
        # THIS METHOD CREATES ATTRIBUTES OF THE TASK
        self.task_name = task_name
        self.start_time = start_time
        self.end_time = end_time
        

    def Add_Task_Timing (self):  
        # THIS METHOD ADDS THE TASK TO THE DATAFRAME

        
        # column_names = ["Task_Name", "Start_Time","End_Time","Duration", "Team_Member"]

        temporary_df = pd.DataFrame()
        temporary_df.loc[0, 'Task_Name'] = [task_name]
        temporary_df.loc[0, 'Start_Time'] = [start_time]
        temporary_df.loc[0, 'End_Time'] = [end_time]
        temporary_df.loc[0, 'Duration'] = [end_time - start_time]
        temporary_df.loc[0, 'Team_Member'] = [None]
        print(temporary_df)
        
        Task_Dataframe.join(temporary_df, lsuffix='_MAIN', rsuffix='_TEMP')
        
        return Task_Dataframe

我唯一的问题是方法

Add\u Task\u Timing（）

内部的操作不会发生在全局数据帧

Task\u dataframe

上。出于某种原因，返回方法

Add\u Task\u Timing（）

的输出显示：

  Task_Name Start_Time End_Time Duration Team_Member
0    NaN       NaN         NaN      NaN       NaN

---

我知道由于某种原因，该方法没有更新为全局数据帧定义的值。我试过

concat（）

，

join（）

，

append（）

。似乎没有人能做到这一点。

我添加了以下几行：

global Task_Dataframe
Task_Dataframe = Task_Dataframe.join(temporary_df, lsuffix='_M', rsuffix='_T')

当

临时\u df

为：

  Task_Name  Start_Time  End_Time  Duration  Team_Member
0   tasking        23.0      43.0      20.0          NaN

 Task_Name_Main  Start_Time_Main  End_Time_Main  Duration_Main  ...  Start_Time_Temp End_Time_Temp  Duration_Temp  Team_Member_Temp
0          NaN           NaN         NaN         NaN  ...                   43.0         23.0            20.0       NaN

temporary_df

的结果是：

  Task_Name  Start_Time  End_Time  Duration  Team_Member
0   tasking        23.0      43.0      20.0          NaN

 Task_Name_Main  Start_Time_Main  End_Time_Main  Duration_Main  ...  Start_Time_Temp End_Time_Temp  Duration_Temp  Team_Member_Temp
0          NaN           NaN         NaN         NaN  ...                   43.0         23.0            20.0       NaN

---

我仍在试图弄清楚为什么它不会更新全局数据框

Task\u dataframe

中的值，我认为您需要在

Add\u Task\u Timing（）

方法中预先添加

self.

。i、 e.

temporary\u-df.loc[0，'Task\u-Name']=[self.Task\u-Name]

，

temporary\u-df.loc[0，'Start\u-Time']=[self.Start\u-Time]

，等等。您的代码应该会导致

名称错误

异常。@martineau。我已经试过了。它仍然给出同样的回答。我尝试在方法

Add\u Task\u Timing（）

的全局数据框

Task\u dataframe

中添加一列，它自己更新了。出于某种原因，它不响应将

临时的

与

Task\u Dataframe

@martineau连接，事实上，它的作用完全相反。仅当我从

[self.task\u name]

中删除

self.

前缀时，它才会保存数字。它与[task\u name]配合使用很好。在

Add\u task\u Timing（）

函数中，

task\u name

未定义-因此我认为您弄错了（或者使用了与您的问题不同的代码）。