Python 为什么这个带有浮点除法的Django查询注释如此缓慢？

我有一个带有子查询的查询，并用派生计算进行注释：

base\u query=PlayerReport.objects.filter(
#…一些过滤条件
)
#在基本查询上创建一个求和，以便稍后加入
points=base\u query.filter（pk=OuterRef（'pk'））。注释(
分数=总和（“球员比赛分数”）
)
价格=PlayerPrice.objects.filter(
玩家报告=OuterRef（'pk'）
)。订购人（“-日期”）
#要计算的最后一个查询
final\u query=base\u query.annotate(
#玩家的总积分总和
点=子查询(
points.value（'points'）
输出\字段=浮动字段（）
)
#最新玩家价格
价格=子查询(
价格。价值（‘价格’）[：1]
输出\字段=浮动字段（）
)
#这会造成巨大的性能损失
每点价格=_分区价格（'点'，'价格'）
#_division_exp用于其他派生计算
#这些不会导致明显的性能问题
派生字段2=\u分区\u exp（'field1'，'field2'）
派生字段3=\u分区\u exp（'field3'，'field4'）
)

_division_exp是一个方便的助手方法，它帮助我们创建一个防止零除法的表达式

def\u division\u exp（num\u键、denom\u键）：
回程箱(
当（**{denom_key:0，'then'：0}）时，
默认值=ExpressionWrapper(
F（数字键）/F（数字键），
输出\字段=浮动字段（）
)
)

这个除法助手有很多用途，但只有

每点价格

会导致任何类型的问题

在我的本地计算机上观察到的查询性能为：

无

每点价格
：~9s

使用
每点价格
：~16s

我已经重复了很多次了，我确信我已经指出了问题的原因

我还尝试在postgres控制台中粘贴原始查询，可以观察到相同的效果

在我的注释中，此分区与其他分区的区别在于，此分区使用两个子查询的结果，而其他分区则不使用（一个除外，它在数字和中使用
点
）

为什么会出现这种情况，查询是否可以优化