Python 空间定位

如何获取NER在spacy中找到的实体位置

根据以下示例：

doc = nlp('Rami Eid is studying at Stony Brook University in New York')
print(list([(ent for ent in doc.ents])

结果是：

['Rami Eid','Stony Brook University','New York']

但是我需要每个实体在句子中的位置，这样我就可以知道哪些标记属于相应的实体

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如果我需要从这些结果中进行搜索，我可能会遇到单单词实体与其他实体的多个单词匹配的情况

实体是spacy.Span类的对象，这意味着它继承了start、end等方法

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实体是spacy.Span类的对象，这意味着它继承了start、end等方法

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啊，好的。谢谢！啊，好的。谢谢！

>>> doc = nlp('Rami Eid is studying at Stony Brook University in New York')
>>> [(e.start, e.end) for e in doc.ents]
[(0, 2), (5, 8), (9, 11)]