Python Keras ImageDataGenerator，带有来自DataFrame的附加列

我有一个包含多个列的熊猫数据框，其中一列是图像文件的名称。 我可以使用

tf.keras.ImageDataGenerator（）.flow\u from\u dataframe（）

，示例如下：

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除了图像和目标，我如何获取其他数据列如性别、年龄、安纳托姆网站、挑战、诊断等。来自数据框的

flow\u似乎没有涵盖它，我尝试了TF数据选项，但是我想要一些更简单的东西，因为它看起来像是一个常见的用例。
你说的获取其他列是什么意思？@DwijMehta我的意思是，生成器应该包括年龄、性别和其他内容，同时还要获取每个示例的真实图像数组。因此，生成器将生成
（输入，标签）
，其中
输入
是
[图像，患者id，性别，年龄，安纳托姆现场\u常规\u挑战]
和
标签
是
[诊断，目标]
。但是
图像
不是列中的名称，它是位于磁盘上的真实图像。这可能会对您有所帮助。您希望如何映射和使用它？。如果有多个目标值，可以使用
y\u col
作为列列表。@Tfer3我有多个X列。其中一个X列是图像路径，因此应该将其加载到图像中，其他X列应该作为元数据列保留。