Python plotly DataTable中的导出如何工作？

我正在用python开发一个应用程序，它在plotly数据表中显示数据（请参阅）。在多个地方，文档指的是应该包含在DataTable中的导出或复制/粘贴功能。但是我找不到任何文档说明这个用户界面是如何工作的。 如果我有这样一个数据表：

   dash_table.DataTable(
        id='rating-summary-table',
        data=df_summary.to_dict('records)'),
        columns=columns,
        style_cell_conditional=[
            {'if': dict(column_id='Name'), 'textAlign': 'left'},
        ],
    )

它显示在web UI中，但如何调用复制/粘贴功能？它只需将剪贴板上显示的所有数据（带有标题）复制到Excel电子表格中即可。

---

我正在Windows 10上工作。

您可以在回调中使用组件属性派生的虚拟数据，并编写如下内容：

df = pd.DataFrame(virtual_data)

范例

@app.callback(
    Output('saved-results', 'children'),
    [Input('save-button', 'n_clicks')],
    [State(component_id='rating-summary-table', component_property="derived_virtual_data")],
)
def save_results(n_clicks, virtual_data):
    if n_clicks is not None:
        df = pd.DataFrame(virtual_data)
        df.rename(columns={v: k for k, v in col_dict.items()}, inplace=True)
        filename = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S") + '_results.csv'
        saved_results.append(filename)
        df.to_csv(RESULTS_DIRECTORY + filename,
                  encoding='utf-8',
                  index=False,
                  sep=';')
        return files_list
    else:
        return [html.Li("Dataframe saved")]

---

突出显示表中的数据，然后按Strg+C？如果希望用户下载原始数据，请参阅此线程：+1当前从DataTable导出数据的最佳方法是创建自己的回调。这为您提供了更大的灵活性，如文件的名称、进一步的后处理等。谢谢您的回答。