Python 为什么存储的图像与显示的图像不同？

我目前无法理解为什么在存储数据后无法重新创建绘图

import os
import sys
from os import listdir
from os.path import isfile, join
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import seaborn as sb
from matplotlib.colors import Normalize
import matplotlib
from matplotlib import cm
from PIL import Image
import librosa
import librosa.display
import ast

def make_plot_store_data(name,interweaved):
    librosa.display.specshow(interweaved.T,sr=16000,x_axis='frames',y_axis='mel',hop_length=160,cmap=cm.jet)
    plt.title("log mel power spectrum of interweaved " + name)
    plt.colorbar(format='%+02.0f dB')
    plt.savefig(plot+"/"+name+"_plot_interweaved_conv.png")
    plt.show()
    plt.close()


    convert = plt.get_cmap(cm.jet)
    numpy_output_interweawed = convert(interweaved.T)
    print interweaved.shape
    print numpy_output_interweawed.shape
    plt.imshow(numpy_output_interweawed, interpolation='nearest')
    plt.show()
    raw_input("Somethign")
    numpy_output_interweawed.dump(numpy_train+name+"_normalized_interweaved"+".dat")
    numpy_output_interweawed_or = convert(interweaved.T)*255
    numpy_output_interweawed_or.dump(numpy_train+name+"_interweaved"+".dat")

librosa

显示的绘图将数据视为

但是当我使用

plt.cmap（cm.jet）

而使用

matplotlib.pyplot

进行的绘图将数据弄乱，并且在任何方面都与原始的不一样

编辑

这是我的

plt.imshow(interweaved.T,aspect = 'auto')
plt.show()
raw_input("Somethign")

这看起来像是图像的纵横比——当我把图放大时，它开始与原始图相似——但为什么颜色这么暗

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没有任何问题，在没有数据或不知道阵列形状的情况下，就我所知，一切似乎都按预期工作

但是，如果你想让你的情节看起来与LiBrSA制作的相似，你认为5月1日使用不相等的方面

plt.imshow(...,  aspect="auto")

并可能使用imshow的

extent

参数正确设置绘图的数据范围

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还要注意，librosa生成的绘图是一个

pcolormesh

，因此要真正复制它，您可能需要保持数据的格式（而不是通过颜色映射），并使用

pcolormesh

进行绘图

和这个问题一样：交织的数组形状是（x，40）。当它被cmap转换为（40，x，4）-这也是我所期望的。但是情节看起来很不一样。当

cmap

应该创建带有RGB值的数据数组时，为什么我需要

pcolormesh

。数据必须包含图像的RGB值，因为我稍后会存储它们以供进一步处理。你知道为什么会出现网格吗？