Python 从一个数据帧创建多个数据帧

我有这样一个数据帧：

name   time    session1    session2    session3
Alex   135      10             3           5
Lee    136       2             6           4

---

我想根据每个会话生成多个数据帧。例如，我想使数据帧成为一个具有

名称

、

时间

和

会话1

的数据帧。数据帧2有

名称

，

时间

，和

会话2

。数据帧3有

名称

，

时间

，和

会话3

。我想使用for循环或其他方法更好，但不知道如何一次选择列1、2、3，而是列1、2、4等等。任何人都知道这一点。数据保存在数据框中。我只是不知道如何在这里输入Stackoverflow。谢谢

将其组织到数据帧字典中：

dict_of_dfs = {f'df {i}':df[['name','time', i]] for i in df.columns[2:]}

然后，您可以像访问任何其他字典值一样访问每个数据帧：

>>> dict_of_dfs['df session1']
   name  time  session1
0  Alex   135        10
1   Lee   136         2
>>> dict_of_dfs['df session2']
   name  time  session2
0  Alex   135         3
1   Lee   136         6

---

将其组织到数据帧字典中：

dict_of_dfs = {f'df {i}':df[['name','time', i]] for i in df.columns[2:]}

然后，您可以像访问任何其他字典值一样访问每个数据帧：

>>> dict_of_dfs['df session1']
   name  time  session1
0  Alex   135        10
1   Lee   136         2
>>> dict_of_dfs['df session2']
   name  time  session2
0  Alex   135         3
1   Lee   136         6

---

我认为你不需要为此编写新的词典

只要在需要时直接切片数据帧即可

df[['name', 'time', 'session 1']]

如果您认为以下设计可以帮助您，您可以将

名称

和

时间

设置为索引（

df.set_index（['name'，time']）

），只需简单地

df['session 1']

---

我认为你不需要为此编写新的词典

只要在需要时直接切片数据帧即可

df[['name', 'time', 'session 1']]

如果您认为以下设计可以帮助您，您可以将

名称

和

时间

设置为索引（

df.set_index（['name'，time']）

），只需简单地

df['session 1']

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非常感谢你！这很有帮助！我优先考虑设置索引的方法！非常感谢你！这很有帮助！我优先考虑设置索引的方法！我有一个关于f'df{I}是什么意思的问题？我尝试了这个方法，但是得到了一个关于无效语法的错误？这是一个

f-string

，它可以从python 3.6以后获得。你可以使用

'df{}。格式（i）

代替标题，我想问一下f'df{i}是什么意思？我尝试了这个方法，但是得到了一个关于无效语法的错误？这是一个

f-string

，它可以从python 3.6以后获得。您可以使用

'df{}。格式（i）