如何在python中使用多个数据帧执行迭代步骤？

我在实验室收集了一些数据，这些数据存储在多张excel表格中。我将excel表格加载到数据框中，现在我想对每个数据框执行相同的功能，但我不确定如何执行

df = pd.read_csv("TRSCE_5_1.csv")
df1 = pd.read_csv("TRSCE_5_2.csv")

def Function_plot() :  
    X = df[["Frequency(Hz)"]].values
    y = df[" R(Ohm)-data"].values
    y1 = df[" X(Ohm)-data"].values
    plt.title("Resistance vs. Frequency")
    plt.plot(X, y, label = 'Resistance')
    plt.plot(X, y1, label= 'Reactance')
    plt.ylabel('ylabel')
    plt.xlabel('xlabel')
    plt.legend()

    plt.xlabel("Frequency", size=20)
    plt.ylabel("Resistance", size=20)
for each df in [df,df1,df2...,df8]
    Function_plot(df)      

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您可以尝试以下代码：

    import glob

    pattern = 'TRSCE*.csv'

    csv_files = glob.glob(pattern)

    df_list = []

    for csv in csv_files:
        df = pd.read_csv(csv)

        # Fill the data frame list
        df_list.append(df)

        # Plot the data frame using your user defined function
        Function_plot(df)

请注意，在上面的最后一行中，用户函数被修改为接受单个数据帧参数。因此，您的函数签名需要更改为：

    def Function_plot(df)
        # then the function body

我注意到代码中for循环的语法有一个错误。如果要在单独的循环中打印，请使用：

    for each in df_list:
        Function_plot(each)

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csv文件中的标题是什么？你能举个例子吗？你知道函数_plot（）总是调用与TRSCE_T_1.csv相关联的df吗？这是因为您的def函数_plot（）没有指定参数ahhh现在我明白了，谢谢@kevinkayaks。我成功了。非常感谢你的代码。我通过使用密码使它工作。