Python 如何使用pygrib从lat、lon值中检索

我开始学习python编程，我想制作一个小脚本，显示“在地势以上2m高度诊断的当地温度”、“在10m高度诊断的东西向水平风的纬向分量”和“在10m高度诊断的水平风的子午线分量”的数据作为经度和纬度的函数

为此，我从Meteofrance的开放数据站点下载了一个文件，方法是选择：

域：“法国-0.01°”，子包：“SP1-当前表面参数”，截止日期组“0h”和运行日期“2020-02-10 00 UTC”

所以我有一个grib2格式的文件，我正试图用pygrib库处理它

简单来说，我只是想得到给定点的温度（经度=0.25，纬度=49.21）

我创建了一个索引来读取文件（看起来它是最快的）

我选择与温度相对应的记录，并恢复值：

msg = indx.select(level=2, typeOfLevel="heightAboveGround", name="2 metre temperature")
temp2m = msg[0].values

问题是，从这里开始，我摸索着找不到如何从这个变量（numpy.ma.core.MaskedArray）中检索对应于我的经度=0.25和纬度=49.21的值

如果有人有主意，我很感兴趣

import pygrib
indx = pygrib.index('./AROME_0.01_SP1_00H_2020021000.grib2', 'typeOfLevel', 'level', 'name') 
msg = indx.select(level=2, typeOfLevel="heightAboveGround", name="2 metre temperature")
temp2m = msg[0].values

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您应该能够通过使用所选变量（而不是值）中的

.latlons（）

获取lat和lon。从那里你可以得到与你的点对应的索引

import pygrib
indx = pygrib.index('./AROME_0.01_SP1_00H_2020021000.grib2', 'typeOfLevel', 'level', 'name') 
msg = indx.select(level=2, typeOfLevel="heightAboveGround", name="2 metre temperature")

lat,lon = msg.latlons()

temp2m = msg[0].values

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可以使用pygrib.data（）方法在lat/lon周围创建一个边界框，然后取该框中值的平均值。只需调整公差即可控制长方体的大小

lat, lon, tolerence = 49.21, 0.25, 0.1
data, lats, lons = grb.data(lat1=lat-tolerence,lat2=lat+tolerence,
                            lon1=lon-tolerence,lon2=lon+tolerence)
data.mean()

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可能有帮助：即

temp2m.data

的输出是什么？使用cfgrib。它是最先进的，更容易使用。

lat, lon, tolerence = 49.21, 0.25, 0.1
data, lats, lons = grb.data(lat1=lat-tolerence,lat2=lat+tolerence,
                            lon1=lon-tolerence,lon2=lon+tolerence)
data.mean()