Python 如何将字符串转换为datetime，忽略时间信息？

在Python3和pandas中，我有一个数据框架，其中有一列字符串表示日期——“DataFim”列

我只需要年、月、日的信息。我想忽略的其他时间数据

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请问，有人知道我如何转换此格式吗？

使用str.Extract提取日期部分并转换为datetime

df['DataFim'] = pd.to_datetime(df['DataFim'].str.extract('(.*)T')[0], format = '%Y-%m-%d')

    DataFim
0   2018-11-05
1   2008-08-28
2   2002-08-08
3   2007-03-14
4   2005-05-06

选项2：也可以使用str.split

df['DataFim'] = pd.to_datetime(df['DataFim'].str.split('T').str[0], format = '%Y-%m-%d')

和regex玩得很开心

df['DataFim'] = pd.to_datetime(df['DataFim'].str.replace('T.*', '', regex = True), format = '%Y-%m-%d')

可能的副本您需要提供

df['DataFim'] = pd.to_datetime(df['DataFim'].str.split('T').str[0], format = '%Y-%m-%d')

df['DataFim'] = pd.to_datetime(df['DataFim'].str.replace('T.*', '', regex = True), format = '%Y-%m-%d')