Python 如何获得熊猫的平均时间框架

我有一个大的CSV文件，如下所示：

                     dd  hh  v.amm  v.alc  v.no2  v.cmo   aqi
t                                                            
2018-11-03 00:00:00   3   0  0.390  0.490  1.280  1.760 2.560
2018-11-03 00:01:00   3   0  0.390  0.490  1.280  1.760 2.560
2018-11-03 00:02:00   3   0  0.380  0.460  1.300  1.610 2.500
2018-11-03 00:03:00   3   0  0.380  0.450  1.310  1.600 2.490
...
2018-11-28 23:56:00  28  23  0.670  0.560  1.100  1.870 2.940
2018-11-28 23:57:00  28  23  0.660  0.570  1.100  1.990 2.950
2018-11-28 23:58:00  28  23  0.660  0.570  1.100  1.990 2.950
2018-11-28 23:59:00  28  23  0.650  0.530  1.130  1.880 2.870

[37440 rows x 7 columns]

我想平均用60分钟来获取每小时的数据。最终数据如下所示：

                     dd  hh  v.amm  v.alc  v.no2  v.cmo   aqi
t                                                            
2018-11-03 00:00:00   3   0  0.390  0.490  1.280  1.760 2.560
2018-11-03 01:00:00   3   1  0.390  0.490  1.280  1.760 2.560
2018-11-03 02:00:00   3   2  0.380  0.460  1.300  1.610 2.500
2018-11-03 03:00:00   3   3  0.380  0.450  1.310  1.600 2.490

我试过了

print (df['v.amm'].resample('60Min').mean())

t
2018-11-03 00:00:00   0.357
2018-11-03 01:00:00   0.354
2018-11-03 02:00:00   0.369
2018-11-03 03:00:00   0.384

---

但是我不认为它是有效的，因为它一次只打印一个特定的列，没有标题。

当你做

df.resample（'60Min'）.mean（）时会发生什么？哦，谢谢。真管用！对不起，我是新来编码的。