Python加速PyteSeract/在Python中使用本机tesseract库

我使用

import cv2,pyautogui,numpy as np
img=np.array(pyautogui.screenshot())
pytesseract.image_to_string(img, lang='eng')

命令获取用于tesseract的python包装器，以便为我从图像中获取文本，这基本上是通过cli界面将图像保存到文件，然后将其转换，这是可以理解的，速度很慢（在PC上为0.2秒，在raspberry pi上为每个图像3秒）

如何调用本机tesseract库（最好是在python中）直接处理OpenCV/PIL映像，而无需通过CLI

我在这里查看了代码： 正如所建议的，我无法获得任何输出，即使从开始到结束都对代码进行了改进：

添加区域设置：

导入区域设置 setlocale（locale.LC_ALL'C'）

将所有tess.set_变量（“tessedit_pageseg_模式”，str（frame_piece.psm））输入值更改为字节：

tess.set_变量（b“tessedit_pageseg_mode”，str.encode（str（frame_piece.psm）））

有人有什么想法吗？我想要在windows和linux上都能工作的东西，但我可能可以使用任何能工作的东西

另外，在将图像交给pytesseract之前，我已经尝试过图像>灰度>阈值>二值化，这确实比使用彩色图像提高了不错的速度，但即使涉及IO写入，速度也很慢